feature extraction深度学习的实现，代码内容详细，有不懂之处欢迎大家多多交流

利用MATLAB提取各种纹理特征

特征提取与图像处理第二版，一切都是为了方便大家学习！侵删~~~

SIFT特征匹配纯C语言代码，不调用opencv！不调用opencv！不调用opencv！结果存为txt，vs2013开发，里面有图片直接运行。

凯拉斯·伯特 [| ] 实现。 可以加载官方的预训练模型以进行特征提取和预测。 安装 pip install keras-bert 用法 使用热身 下载预先训练的检查点 提取功能 外部链接 Kashgari是可用于文本标签和文本分类的生产就绪NLP转移学习框架 凯拉斯·阿尔伯特 加载官方预训练模型 在特征提取演示中，您应该能够获得与官方模型chinese_L-12_H-768_A-12相同的提取结果。 并且在预测演示中，可以预测句子中丢失的单词。 在TPU上运行 提取演示演示了如何转换为在TPU上运行的模型。 分类演示显示了如何将模型应用于简单的分类任务。 分词器 Tokenizer类用于拆分文本并生成索引： from keras_bert import Tokenizer token_dict = { '[CLS]' : 0 , '[SEP]' : 1

malini：NeuroImaging中的机器学习（MALINI）是基于MATLAB的工具箱，用于使用静止状态功能磁共振成像（rs-fMRI）数据进行特征提取和疾病分类。 介绍了18种不同的流行分类器。 稍加修改，它也可以用于使用任何功能集的任何分类问题

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