这是我见过的最详细和易懂的SIFT算法详解，在这里首先感谢该文档的作者。 待有空将整理成自己语言写成博客，期待得到同行指导和相互交流
2022-07-08 19:50:57
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本资源在vc++平台下实现了图像特征匹配算法sift，并含有学习笔记，能很好的帮助理解算法，程序需配置opencv才能运行
2022-07-08 19:38:41
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山区井工开采的地表形变具有复杂性和特殊性，引起的地表破坏往往由多方面因素造成。针对常规监测手段无法准确判断建筑异常损害成因问题，以白羊岭煤矿15110工作面的开采为例，以 SBAS-InSAR为技术手段，借助于8景 Sentinel-1数据，解译得到了研究区地表形变的空间分布特征并分析房屋损害的成因；对所解译地表形变与现有沉陷规律的差异性，进行采区影响边界与时序下沉特征分析；得出山区开采由于岩层的不均匀移动而导致边坡的稳定性发生改变，因土体自重的分力存在，坡体会缓慢的滑移，产生的挤压是村庄建筑损害的主要原因。
2022-07-08 15:00:37
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matlab的代码在相机上实现活动功能跟踪
此存储库包含和中描述的基于事件的功能跟踪方法的MATLAB实现。
该代码已经过测试，可以在MATLAB
2017b上运行。
数据
我们在data文件夹中提供了将事件数据从ROS
bag转换为MATLAB
mat文件的功能。
目前，正在测试来自和的数据。
或和或函数对于生成数据和不变形地图资料文件是必不可少的。
您必须根据相机校准是使用弧度失真模型（例如事件相机数据集）还是等距失真模型（例如MVSEC）来选择适当的不失真贴图功能。
请注意，您将需要具有预编译的发行版的。
假设您在数据文件夹中有boxes_6dof.bag文件，则提取代码可以按以下方式运行：
load_folder
=
'data';
save_folder
=
'data';
extract_ros_data('boxes_6dof',
load_folder,
save_folder)
对于radtan失真模型，未失真映射在MATLAB中生成，如下所示：
load
data/boxes_6dof.mat
generate_undistort_map_radtan(cinfo,
2022-07-08 14:15:17
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