最速下降法是以负梯度方向最为下降方向的极小化算法，相邻两次的搜索方向是互相直交的。牛顿法是利用目标函数在迭代点处的Taylor展开式作为模型函数，并利用这个二次模型函数的极小点序列去逼近目标函数的极小点。共轭梯度法它的每一个搜索方向是互相共轭的，而这些搜索方向仅仅是负梯度方向与上一次接待的搜索方向的组合。
2019-12-21 21:27:29
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中科大自然计算的小作业，使用梯度下降的bp神经网络实现iris数据的分类，上传上来与大家分享，顺便捞一点难得的下载积分
2019-12-21 21:20:46
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机器学习的优化程序库，用Python实现了梯度下降、LBFGS、rmsprop、adadelta 等算法。
2019-12-21 21:13:36
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用动量梯度下降算法训练BP网络
使用的主要函数如下：
NEWFF——生成一个新的前向神经网络
TRAIN——对BP神经网络进行训练
SIM——对BP神经网络进行仿真
2019-12-21 21:09:54
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