CATC仪器抓取的UFI Command的数据

使用Ajax从页面向控制层请求数据，并将提交的数据再次返回，国外网站下载代码，很有参考意义。请使用Eclipse工具

MQ2传感器是一种可探测多种气体的传感器，常用于监测烟雾、液化气、丙酮、乙醇、甲醛、天然气等有害气 体。MQ2传感器基于半导体敏感元件，通过检测气体中有害物质的浓度变化来实现气体检测。

基于YOLOv8的SAR图像目标检测系统，覆盖数据制作、数据可视化、模型训练/评估/推理/部署全流程，最后通过 Gradio 界面进行展示。 本次分享将带领大家熟练掌握 YOLOv8 的使用，并根据自己的任务训练一个特定场景的检测器，本文将重点讲解 YOLOv8 训练框架中数据集的格式、配置文件等细节，让小白少走弯路，跟着走就能轻松训练好自己的检测器，并基于 Gradio 搭建一个简单的应用。

在看文章时，常提到北京的五环数据，但这类数据我从网上找了很久都没有找到完善的，索性自己利用2020年全国道路数据进行提取、拓扑等一系列操作生成了这份数据。坐标系是WGS_1984_UTM_Zone_51N。

今天小编就为大家分享一篇Pytorch 神经网络—自定义数据集上实现教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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在Cora和Citeseer数据集上用图卷积神经网络实现链路预测，包括GCN网络搭建、Cora和Citeseer数据集的数据预处理，以及链路预测网络的训练和测试代码。

这个是从网上整理的资源，用于目标检测的摔倒检测数据集，格式是voc数据格式。 由于是网上整理的数据集，用于学习和研究。

代码文档： 数据集： 凯斯西储大学（CWRU）的轴承故障诊断数据集，划分为4个工况和数据集（A,B,C,D）进行验证。 项目介绍： README.md。 cwru.py： 定义数据集加载函数。 experimentAB.ipynb：实验A和实验B代码。 experimentC.ipynb：实验C代码 experimentD.ipynb：实验D代码 metadata.txt： 在cwru.py文件中使用。 models.py： 定义几率模型和WDCNN模型的加载函数。 siamese.py： 定义几率输入数据的init、几率模型训练和几率模型测试函数。 utils.py： 定义一些实用函数。 tmp： 保存训练后的模型和测试结果。