为了提高掘进机振动信号小波包去噪的效果,最大限度避免噪声对信号特征提取的影响,提出了基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法。该方法以信号频谱为分析依据,首先确定了小波包分解的最优分解层数,再选择最优小波基函数,实现了对掘进机振动信号的实时处理,去噪效果达到了最佳。现场试验结果也验证了该方法的有效性。

图像去噪，自适应门限中值滤波器代码，实现在matlab开发环境

线性变分去噪声matlab代码ADMM优化 这个存储库包括在我以前的系列文章中针对各种应用程序的（自适应）ADMM优化的Matlab和/或Python实现，这是本文的一部分。 我之前已发布了适应性弛豫（），适应性共识ADMM（）和视觉子类别的低秩最小二乘（）的代码。 此程序包中包含用于自适应ADMM（），用于非凸问题的AADMM（）和自适应多块ADMM（）的代码。 我们还提供了基线方法，原始ADMM，，和归一化残差平衡（）的实现。 应用领域 我们为各种应用提供基于ADMM的求解器，包括 弹性网（l2 + l1）正则化器的线性回归 稀疏（l1 / l0）正则化器的线性回归 （l1 / l2）regualarizer进行逻辑回归 基础追求 低阶最小二乘 强大的PCA（RPCA） 二次编程（QP） 半定式编程（SDP） 支持向量机（SVM） 具有总变化量校正器的1D / 2D去噪 使用总变化量调节器对图像进行去噪/恢复/去模糊 分布式共识问题：逻辑回归 分布式共识问题：线性回归 示例非凸问题：特征值问题 示例性非凸问题：相位检索 您可能也有兴趣检查我们的存储库，以将ADMM应用于神经网络（）

使用传统谱减法降噪程序

基于matlab的小波变换去噪处理三种方法-自编各种小波变换去噪.rar 里面有详细的解释。最后有图像评价，计算均方误差和信噪比。

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基于自适应噪声方差估计的泊松噪声去噪方法

1)模拟AWGN信道 2)模拟AM，FM调制与解调 3)观测AM，FM调制与解调在AWGN信道的抗噪性能 4)完成实验任务和记录实验数据，整理实验结果，完成实践报告 有报告和源程序

一个去除噪声的陷波器matlab代码 在地震信号的处理中，50HZ工频干扰噪声的去除对信号分析非常关键，这里提供一个去处工频噪声的matlab陷波器设计代码。

matlab的图像去噪 选择lena作为测试，添加高斯白噪声进行去噪验证