免费下载,请自取,文件用txt打开! 实验目的 帮助学生掌握快速加法器中先行进位的原理,能利用相关知识设计4位先行进位电路,并利用设计的4位先行进位电路构造4位快速加法器,能分析对应电路的时间延迟。 需要注意的是不同教材上传递函数P略有差异,部分教材传递函数P是逻辑或关系,本实验采用的是异或逻辑。 实验内容 在 Logisim 中打开 alu.circ 文件,按照图中定义的输入输出引脚,在对应子电路中实现可级联的4位先行进位电路。其中 Gi,Pi 为进位生成函数和传递函数,Cin 为进位输入,C1~C4 为进位输出,G,P 为成组进位生成函数和成组进位传递函数。 电路测试 完成实验后,利用文本编辑工具打开 alu.circ 文件,将所有文字信息复制粘贴到 Educoder 平台的 alu.circ 文件中,再点击评测按钮即可进行本关测试。平台会对你设计的电路进行自动测试,为方便测试,请勿修改子电路封装,注意PGinput应该是GPinput。。 具体就是这样,加油加油加油加油,点个赞吧,让我白嫖个赞,谢谢谢谢谢谢
2024-05-23 12:08:43 630KB html
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第03讲:uni-pagination实现表格分页查询
2024-05-23 12:00:42 20.66MB uniapp
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matlab案例有代码GeFolki是一种在MEDUSA项目框架中开发的配准软件,首先用于SAR / SAR共配准,然后用于遥感影像配准的其他情况,包括异构图像配准(例如LIDAR / SAR,光学/ SAR,高光谱/光学等) 希望该代码对您有所帮助,我们将继续为您服务,并且有兴趣找回您的评论。 {ge,e,_} Folki算法的引用: 如果您在项目中使用的是GeFolki的结果,请参考以下内容: 用于SAR / SAR融合(干涉测量,变化检测等) AurélienPlyer,Elise Colin-Koeniguer,Flora Weissgerber,“一种新的用于城市SAR图像的最新应用的配位算法”,《地球科学与遥感快报》,IEEE,第12卷,第11期,第2198 – 2202页,2015年11月 用于其他地理传感案例(光学/ SAR,光学/高光谱,LIDAR / SAR等) Guillaume Brigot,Elise Colin-Koeniguer,AurélienPlyer,Fabrice Janez,“适用于森林遥感影像整合的光流方法的适应性和评估”,《 IEEE应用地球
2024-05-23 11:54:52 146.3MB 系统开源
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本示例开发环境: Windows 7 操作系统 Open CASCADE 7.3.0 Qt 5.9.0(Qt Creator 4.3.0) Visual Studio 2015 (MSVC14) 具有功能: 三维显示界面, 可以用鼠标进行操作,旋转,缩放,平移等。 可以画立方体,球,圆柱,圆环,圆锥等 可以鼠标选择物体并进行高亮 可以用ASSIMP导入和导出,是以三角片的数据形式
2024-05-23 11:43:44 200KB
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在移动场景下,数字证书的应用面临各种问题,而SM2协同签名作为一种高效、安全的解决方案,能够有效应对这些问题。它在移动设备上的应用前景广阔,有助于提升移动场景下数字证书的安全性和便利性,为用户提供更好的数字身份认证和数据保护,SM2协同算法作为手机盾产品的核心算法,目前在平台上真正提供开源实现的很少,本人处于一种爱好在OPENSSL 开源代码的基础上实现了一种SM2的协同算法,可供各同仁参考研究。本次把测试源码分享给大家,期待与各位同仁共同交流和探讨,共享SM2协同密码算法的成果
2024-05-23 11:20:04 862KB
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智慧校园考试系统Python源代码
2024-05-23 10:24:28 46.49MB python
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uvmc 2.3.1 源代码,用来 SC 和 SV 的混合仿真
2024-05-23 10:10:02 2.29MB
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智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码,适合科研人员
2024-05-22 21:21:52 767KB matlab代码
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可以作为入门级别的代码,具有蓝牙遥控、超声波自动避障功能
2024-05-22 19:01:41 63KB
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Informed RRT* 是一种基于 RRT* (Rapidly-exploring Random Tree Star) 算法的优化路径规划算法。它通过引入启发式信息来提高搜索效率和最终路径的优化程度。以下是 Informed RRT* 算法的详细介绍: ### 1. 算法背景 在路径规划领域,尤其是针对机器人导航和无人驾驶等应用,算法需要快速且准确地生成安全有效的路径。RRT* 算法因其在处理复杂动态环境和实时性方面的优势而被广泛使用。然而,RRT* 算法在搜索过程中可能会生成大量冗余的分支,导致效率不高。 ### 2. Informed RRT* 算法原理 Informed RRT* 算法的核心在于使用一个可接受的椭圆启发式(admissible ellipsoidal heuristic)来指导搜索过程,从而提高算法的效率和解的质量。 #### a. 椭圆启发式 椭圆启发式定义了一个状态空间的子集,这个子集包含了所有可能改进当前解的状态。椭圆的形状取决于起始状态、目标状态以及当前最佳解的成本。 #### b. 直接采样 Informed RRT* 通过直接从这个椭圆启发
2024-05-22 18:51:53 12KB matlab
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