本vs工程实现 C++实现CNN识别手写数字 里面包含有MNIST数据集

fashion-MNIST数据集的加载方法与MNIST数据集类似。2017年8月27日，Fashion-MNIST图片库在GitHub上开源，MNIST的时代宣告终结。fashion_mnist数据集的训练难度比MNIST大得多，但是也有意义去学习。

MNIST的解压后的数据集，内含10000张测试集png图片，60000张训练集png图片，txt格式的测试集标签和训练集标签。 MNIST是最经典的手写数字数据集，但从数据集官网（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）下载下来后，会发现原始文件是一堆2进制文件，还是linux平台下的，没法直接用。而网上也找不到处理提取之后的版本，所以我就处理了一下，发上来了，给后来者减轻障碍，降低门槛，不能让这些琐事影响了深度学习的大佬们前进的步伐！ 想着免积分的。。但是csdn现在系统自动判断资源价值生成积分，我这里修改不了啊orz，

win10+anaconda3+python3 mnist训练代码，解压后后运行src文件夹mniistdemo.py文件

通过模块化的编程思想，运用Tensorflow搭建的全连接神经网络，代码包括5个文件，分别为generateds.py;forward.py;backward.py;test.py;appMnist.py，分别对应生成数据集，前向传播，反向传播，测试模型，运用模型做预测的功能

mnist手写字体识别之BP,包括了python代码，mnist手写字体数据集，本科实验作业，讲的是BP神经网络算法的实现

Mnist格式的手写数字测试数据集0~9,650个字符，数量不是很多。我和小伙伴自己写的，供大家测试使用。书写习惯是中国人的习惯，不是MNIST中那些欧美数字书写方式哈

mnist手写体识别

python文件，使用pycharm即可运行。文本标注了详细的代码。

手写数字集 MNIST 使用matlab处理后得到的mnist_uint8.mat数据。 数据为uint8类型的图像像素数据，包含train_x,train_y,test_x,test_y, 每项都是一行向量的方式存储的。