测试集形式60000x784(28乘28为784）和60000x10(10个标签对应的概率)，原来为60000x785，只有标签没标签概率）。测试集同。
2021-01-31 02:03:13
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手写数字数据集
test和train两个文件夹分别放置了1万个测试数据和6万了训练数据
在两个文件夹中都分别放置有：
1.有0~9九个数字分类放置的文件夹
2.有全部图片放置在一起的文件夹
3.有所有图片的图片名称和对应0~9分类标签的csv文件，已按照乱序打乱排列
4.有csv文件中，文件名列的pickle文件和json文件
5.有csv文件中，文件名列对应的0~9分类标签的pickle文件和json文件
6.有csv到pickle和json转换的代码
2021-01-27 15:15:53
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博客：https://blog.csdn.net/weixin_45775701/article/details/109446515
2020-11-20 12:22:11
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本资源为纯python实现mnist手写体识别的代码，为作者本人所写，供深度学习初学者共同交流探讨，欢迎二次创作，网络为三层，可达到97%上准确率，模型可以选择多种训练方式，学习率，激活函数，损失函数等我都写了相关函数，可以选择，模型也可以自由变换，只需要改一下前面常量参数值就行。升级版本正在打包测试过程中，完成后可以自行选择batch—size大小等，具体介绍可以看我置顶博文介绍
2020-04-25 14:44:21
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手写体识别数据！应用于pytorch版本的，pytorch版本1.31，代码在博客中，有问题欢迎留言
python版本3.74，代码软件pycharm
2020-04-06 03:17:58
33.2MB
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