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matlab精度检验代码-RBF:Python软件包,其中包含径向基函数(RBF)应用程序所需的工具
matlab精度检验代码皇家空军 包含用于径向基函数(RBF)应用程序的工具的Python软件包。 应用包括内插散乱数据和求解不规则域上的偏微分方程(PDE)。 此软件包的大部分灵感来自Bengt Fornberg和Natasha Flyer的著作《径向基函数的底漆及其在地球科学中的应用》和Gregory Fasshauer的《 Matlab的无网格近似方法》。 可以找到此软件包的完整文档。 特征 RBF类,用于评估RBF及其精确导数 RBFInterpolant类,用于对分散的且可能有噪声的N维数据进行插值。 也可以评估插值的精确导数 weight_matrix函数,该函数生成径向基函数有限差分(RBF-FD)权重。 这用于解决不规则域上的大规模PDE 节点生成函数,例如min_energy_nodes和poisson_disc_nodes ,用于通过频谱RBF方法或RBF-FD方法求解PDE 用于两个和三个空间维度的计算几何函数(例如,多边形测试中的点) GaussianProcess类,用于高斯过程回归(GPR)。 GPR与RBF插值相似,但它具有贝叶斯统计基础 安装 RBF需要
2021-11-12 18:12:33
13.88MB
系统开源
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Hausman检验-stata上机PPT
Hausman检验 基本思想:由于在固定效应模型中,实际上是把ui作为解释变量处理,因此并不要求Cov(ui,Xit)=0。而在随机效应模型中,必须保证Cov(ui,Xit)=0。 所以: 1。如果 Corr(ui,x_it) = 0, Fe 和 Re 都是一致的,但,Re更有效。 2。如果 Corr(ui,x_it)不等于 0, Fe 仍然一致,但Re是有偏的。 因此原假设是Corr(ui,x_it) = 0,即应该采用随机效应。
2021-11-12 16:24:31
396KB
STATA操作
1
PCBA 检验规范02版 WI-QA-020.doc
规范PCBA的外观质量接收标准,确保PCBA的外观符合工艺和设计要求,防止PCBA在制造过程中的不良品流入下一制程环节(或客户),保证产品品质符合客户要求。
2021-11-11 17:03:17
9.04MB
规范PCBA的外观质量接收标准
PCBA检验规范02
石料加工分项工程质量检验评定表-2页.pdf
石料加工分项工程质量检验评定表-2页.pdf
2021-11-11 16:03:54
28KB
控制柜出厂检验报告..docx
控制柜出厂检验报告..docx
2021-11-11 16:00:10
47KB
手机整机检验规范.pdf
本标准适用于手机产品的各种质量检验
2021-11-11 15:03:22
350KB
手机整机检验规范
vb源码仪器的检验结果传给 his 系统
lis系统上传数据,把仪器的检验结果传给 his 系统
2021-11-11 14:17:38
1.08MB
lis
1
Mann-Kendall Tau-b with Sen's Method(增强型):非参数趋势检验,包括使用 Mann-Kendall Tau 技术的 Sen 斜率方法-matlab开发
Mann-Kendall Tau非参数函数计算表示等距数据的趋势强度和方向的系数。 虽然您不需要统计工具箱来计算 Tau,但您确实需要它来测试显着性。 此函数将计算Tau-a和Tau-b,重要性(以及各种支持统计数据),以及非参数斜率方法:Sens方法。 注意:仅在此功能中需要统计工具箱才能测试其重要性。 否则,除了Matlab本身,就没有其他要求。 增强功能包括:现在支持最近提交的季节性 Kendall 趋势测试 (sktt.m)。 将允许在同一时间索引中进行多个观察。 为Sens斜率添加了置信区间。 也可以打开/关闭绘图。 第二个增强功能:测试趋势异常,修复并通知用户。 参考在函数的注释中。 鉴于当今计算机的速度,在某些计算中避免使用Matlab中的循环并不像过去那样重要。 但是,编写没有循环的函数是一种优雅的形式,我认为有些人可能会赞赏。 因此,这个函数是在没有任何循环的情
2021-11-11 11:46:39
37KB
matlab
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D-W统计量与D-W检验-统计回归模型
D-W统计量与D-W检验 检验水平,样本容量,回归变量数目 检验临界值dL和dU 由DW值的大小确定自相关性 D-W分布表 n较大 DW 4-dU 4 4-dL dU dL 2 0 正自 相关 负自 相关 不能确定 不能确定 无自相关
2021-11-10 23:42:51
998KB
数学建模
1
医学检验专业毕业生实习总结-2页.pdf
医学检验专业毕业生实习总结-2页.pdf
2021-11-10 18:04:28
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