matlab精度检验代码-RBF:Python软件包，其中包含径向基函数（RBF）应用程序所需的工具

matlab精度检验代码皇家空军 包含用于径向基函数（RBF）应用程序的工具的Python软件包。 应用包括内插散乱数据和求解不规则域上的偏微分方程（PDE）。 此软件包的大部分灵感来自Bengt Fornberg和Natasha Flyer的著作《径向基函数的底漆及其在地球科学中的应用》和Gregory Fasshauer的《 Matlab的无网格近似方法》。 可以找到此软件包的完整文档。 特征 RBF类，用于评估RBF及其精确导数 RBFInterpolant类，用于对分散的且可能有噪声的N维数据进行插值。 也可以评估插值的精确导数 weight_matrix函数，该函数生成径向基函数有限差分（RBF-FD）权重。 这用于解决不规则域上的大规模PDE 节点生成函数，例如min_energy_nodes和poisson_disc_nodes ，用于通过频谱RBF方法或RBF-FD方法求解PDE 用于两个和三个空间维度的计算几何函数（例如，多边形测试中的点） GaussianProcess类，用于高斯过程回归（GPR）。 GPR与RBF插值相似，但它具有贝叶斯统计基础 安装 RBF需要