yolov5官方权重文件包含4.0版本 yolov5x.pt、yolov5l.pt、yolov5s.pt、yolov5m.pt

yolov5官方权重文件包含yolov5l.pt yolov5s.pt yolov5m.pt yolov5x.p 包含v3.1和v4.0版本

YOLOv5 flask 框架有客户端 服务器端测试可以用 需要火焰烟雾安全帽反光衣模型的看我另一个资源 需要数据集的可以私我

yolov5源码参考github地址：包括详细的环境配置

yolov5-master.zip 源代码

著名的 yolov5 预训练权重，因为作者将文件放在谷歌云盘上，下载不便，因此将其放在这里，供大家学习使用

yolov5的GitHub下载的代码

在TorchServe上运行的Yolov5（与GPU兼容）！ 这是一个用于为Yolo v5对象检测模型运行TorchServe的dockerfile。 （TorchServe（PyTorch库）是一种灵活且易于使用的工具，用于服务从PyTorch导出的深度学习模型）。 您只需要在ressources文件夹中传递一个yolov5权重文件（.pt），它将部署一个http服务器，准备进行预测。 设置Docker映像 如果使用GPU，则在本地构建Torchserve映像（dockerhub一个错误）： Build the image torchserve locally for GPU before running this (cf github torchserve) https://github.com/pytorch/serve/tree/master/docker 注意：仅对于CPU

抽烟检测yolov5-pytorch源码，里面有大量抽烟数据集训练成的抽烟模型，识别抽烟准确度高达百分之98，速度超过20帧每秒，下载即可运行

Visdrone数据集YOLOv5s和YOLOv5m两个模型的训练结果，训练了300个epoches ;YOLOv5使用的是第五个版本，并且提供有相关场景下的测试的视频，有需要的可以下载