HPE_c04441974_ProLiant DL360 Gen9 Server User Guide.pdf
2021-05-01 09:01:22
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基于用户的协同过滤推荐系统
实现一个简单的基于用户的协作过滤推荐系统，以使用给定的数据预测商品的评分。 该预测将使用k个最近邻居和Pearson相关进行。 最后，使用最近的k个邻居的相似性，预测给定用户对新商品的评分
评分文件格式
输入文件每行包含一个评分事件。 每个分级事件的形式为：user_id \ trating \ tmovie_titleuser_id是仅包含字母数字字符，连字符和空格（无制表符）的字符串。 等级是浮动值0.5、1.0、1.5、2.0、2.5、3.0、3.5、4.0、4.5和5.0之一。 movie_title是一个字符串，其中可能包含空格字符（以分隔单词）。 三个字段（user_id，评价和movie_title）由单个制表符（\ t）分隔。
输入
python Subramanya_Suhas_collabFilter.py rating-datas
2021-04-30 12:02:59
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sublime-text-3-user-settings
我的Sublime Text 3设置：
在OSX 10.9.4上使用Sublime Text 3的内部版本3065进行了测试
在OSX上的位置是~/Library/Application\ Support/Sublime\ Text\ 3/Packages/User
2021-04-29 01:41:39
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sublime.settings-user
备份我的preferences.sublime-settings
2021-04-29 01:41:13
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