单元测试概述 测试并不只是测试工程师的责任,对于开发工程师,为了保证发布给测试环节的代码具有足够好 的质量( Quality ),为所编写的功能代码编写适量的单元测试是十分必要的
2021-11-01 01:03:55 1.24MB test gtest
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大中型的实用项目中,多人协作开发,除了分层次目录存放源码,还要考虑源码权限,自动化的编译方案。linux下开发,makefile树,是一种常用方案。本资源是一个项目目录树和makefile树的简单示例。具体说明参考:http://blog.csdn.net/zhouyulu/article/details/8449263
2021-10-31 21:26:07 2KB makefile 编译 项目 linux
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Kaggle竞赛中的犬种识别挑战,比赛的网址是https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification 在这项比赛中,尝试确定120种不同的狗。该比赛中使用的数据集实际上是著名的ImageNet数据集的子集。 基本思路 加载自定义数据集 微调ResNet18模型 训练模型 基于pytorch的代码 日常导入需要用到的python库 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torchvision from torchvision import transf
2021-10-31 17:21:37 56KB test transform
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1 基本概念 PCA即主成分分析技术。主成分分析也称主分量分析,旨在利用降维的思想,把多指标转化为少数几个综合指标。 在统计学中,主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上,第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上,依次类推。 主成分分析经常用于减少数据集的维数,同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分,忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。但是,这也不是一定的,要视具体应用而定。 2 原理与数学推导 1.主成分分析使用的是梯度上升法
2021-10-29 15:51:35 749KB pca test 主成分分析
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C++TESTTESTBED工具对比.很好的描述了俩个工具的特点
2021-10-29 13:53:50 42KB C++ TEST TESTBED
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房价预测测试集
2021-10-28 20:11:53 7KB 房价预测
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打包jest测试框架,安装typescript后打开文件夹即可运行
2021-10-28 20:02:03 20.17MB jest test typescript
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随机数测试 VC版本,需要的拿去。
2021-10-27 15:45:18 3.04MB random test
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Freescale i.MX6 系列 功能测试源码, 版本为imx-test-5.4。
2021-10-27 08:52:58 6.79MB imx6ul 测试工具 源码 freescale
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dpd_test Б烧瓶,请访问 。 Серверпринимаетинформацию,обрабатываетее,записвыаетданныевбд,послечегоотправляетот。
2021-10-26 16:54:22 12.5MB Python
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