通过赛项检验参赛选手网络组建、安全架构和网络安全运维管控等 方面的技术技能，检验参赛队组织和团队协作等综合职业素养，培养学 生创新能力和实践动手能力，提升学生职业能力和就业竞争力。通过大 赛引领专业教学改革，丰富完善学习领域课程建设，使人才培养更贴近 岗位实际，实现以赛促教、以赛促学、以赛促改的产教结合格局，提升 专业培养服务社会和行业发展的能力，为国家信息安全行业培养选拔技 术技能型人才。 重点考核参赛选手安全网络组建、网络系统安全策略部署、信息保 护、网络安全运维管理的综合实践能力，具体包括： 1.参赛选手能够根据大赛提供的赛项要求，设计信息安全防护方案， 并且能够提供详细的信息安全防护设备拓扑图。 2.参赛选手能够根据业务需求和实际的工程应用环境，实现网络设 备、安全设备、服务器的连接，通过调试，实现设备互联互通。 3.参赛选手能够在赛项提供的网络设备及服务器上配置各种协议 和服务，实现网络系统的运行，并根据网络业务需求配置各种安全策略， 以满足应用需求。 4.参赛选手能够根据网络实际运行中面临的安全威胁，指定安全策 略并部署实施，防范并解决网络恶意入侵和攻击行为。

大华全系（NVR1系、2系、4系、5系、6系、8系升级包）网络硬盘录像机升级包：主要有2017年、2018年、2019年、2020年、2021年、2022年升级包、功能定制升级包（升级包会注明定制功能详细内容）。其他升级包版本持续更新中。。。 注意事项：升级前确认录像机版本时间，系统版本时间跨度不得超过两年（如：需升级的录像机系统版本时间为20171025，不可升级系统版本时间为2019年以上的升级包），否则有升级挂死风险。

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计算机辅助药物设计自20世纪60年代被提出，以计算化学、计算机科学和生物学等学科为基础，对靶标蛋白质与配体药物的结合过程进行计算模拟、预测，评估药物分子结构与其生物活性、毒性和代谢等性质的相互作用，进行药物分子的发现与优化。高通量技术的发展和应用产生了丰富的药物、疾病、基因和蛋白质等数据，使得开展人工智能药物发现成为可能。近年来，以Google公司AlphaFold为代表的人工智能系统在生命科学领域取得了重要图谱，推动了人工智能等关键领域在药物研发上的应用。 本白皮书收集了国内外关于人工智能和药物发现交叉领域研究的最新成果，值得学习和研究人工智能驱动药物发现的同行深入学习，希望能有更多一类创新药物发现！

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