2022中国人工智能系列-人工智能与药物发现
计算机辅助药物设计自20世纪60年代被提出，以计算化学、计算机科学和生物学等学科为基础，对靶标蛋白质与配体药物的结合过程进行计算模拟、预测，评估药物分子结构与其生物活性、毒性和代谢等性质的相互作用，进行药物分子的发现与优化。高通量技术的发展和应用产生了丰富的药物、疾病、基因和蛋白质等数据，使得开展人工智能药物发现成为可能。近年来，以Google公司AlphaFold为代表的人工智能系统在生命科学领域取得了重要图谱，推动了人工智能等关键领域在药物研发上的应用。
本白皮书收集了国内外关于人工智能和药物发现交叉领域研究的最新成果，值得学习和研究人工智能驱动药物发现的同行深入学习，希望能有更多一类创新药物发现！
文件下载
评论信息
其他资源
- NT96650 和 NT96660 datasheet
- msvcp100d.dll和msvcr100d.dll.rar
- 非常好用的java版文件极速搜索工具（可按内容搜索）
- Abaqus超级学习手册.pdf
- 网游加速器源码 易语言
- 汇编程序-输入学生成绩并进行排名显示
- jetson_xavier_nx.tar.gz
- Wing FTP Server + 注册文件
- 组态王modbus协议驱动vc++
- 锁相环技术原理及FPGA实现]
- iFrpfile all in one tool_v1.0.7.zip
- Java计算器
- 贝壳物联arduino esp8266 demo版本
- UltraEdit 27.10.0.148 64位 特别版
- openssl-1.0.1c.tar.gz
- Storage Manager 2020 R1 管理员指南.pdf
- git-sdk-installer-1.0.6-32.7z.exe
- windows API 开发详解光盘(全)
- AT89C51中文说明书
- 模拟卫星旋转和地球自转
- c++语音识别demo
- 2019漫画小说分销源码，亲测可用有教程
- visual studio 2010 黑色主题
- editplus中文版
免责申明
【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明