opencv3_gpu解码加速(cuda已集成)完美CUDA_SDK 硬解264和MatGpu需要 没搞定的可以直接用这个库cuda已经集成了 (注意请保证显卡支持cuda10.2) https://blog.csdn.net/xhamigua/article/details/108855835?spm=1001.2014.3001.5502
2021-09-18 21:02:18 435.77MB gpu ffmpeg opencv
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从py-faster-rcnn修改,在windows下添加了需要的fast RCNN层,已经生成pycaffe,供python版本的faster RCNN调用。这里增加了gpu版本。安装了python3,以及依赖包,下载caffemodel就可以运行。 cpu版本 http://download.csdn.net/download/wanggao_1990/10180233
2021-09-18 14:34:25 117.58MB fasterR-CNN caffe
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pytorch gpu版本的小白安装教程,含环境配置、CUDA(百度云下载)安装程序失败解决方案-附件资源
2021-09-16 22:37:06 106B
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利用GPU对matlab仿真进行加速的方法
2021-09-16 11:45:02 252KB GPU matlab
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jetson nano 、tx1、tx2的paddle安装包
2021-09-16 11:08:21 151.23MB paddle jetson whl python
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tensorflow_gpu-2.1.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
2021-09-15 20:06:33 402.28MB TensorFlow-gpu
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tensorflow_gpu-2.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl 下载链接 直接使用pip install 即可
2021-09-14 18:04:40 152B tensorflow gpu ml python
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GPU精粹1-3中英双语版 搜集整理完全,清晰度质量最高
2021-09-12 21:15:45 49MB GPU 精粹 Gems
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火花GPU 该项目的目的是研究GPU加速带来的性能提升。 评估了一些应用程序,即WordCount,KMeans-Clustering和浮点排序。 此外,还为Spark的弹性分布式数据集(RDD)实现了许多GPU兼容功能。 纸 论文提交的详细信息即将发布。 执照 根据Apache软件许可2.0获得许可。 看 文件。
2021-09-12 18:53:30 417KB Python
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今天小编就为大家分享一篇将Pytorch模型从CPU转换成GPU的实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-09-12 11:26:25 77KB Pytorch模型 CPU GPU
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