用java应用程序编写的学校篮球比赛管理系统,自己初学Java时为学校举办的篮球比赛写的一个管理系统,那时自学Sql2000数据库,而且时间比较紧迫,所以很多地方写得并不好。(Java应用程序写的管理系统并不好,那时只是纯粹练习编程而已)
1
第三届“泰迪杯”挑战赛代码和论文
2021-06-17 18:05:37 1.44MB python 比赛
1
包括完整proteus仿真。。。。。。。。
2021-06-16 20:33:36 42KB 52单片机 比赛记分牌 设计 proteus仿真
1
篮球比赛计分牌程序源码,功能: 1.时间 程序设定一节比赛为10分钟,时间到了蜂鸣器会鸣叫5秒,同时重置计时时间 2.计时 通过打开stm32f10x_it.c,将里面的 比赛时间开始/暂停中断 函数去注释即可实现 3.选队 通过打开stm32f10x_it.c,将里面的 红蓝队得分选择 函数去注释即可实现 4.加分 通过打开stm32f10x_it.c,将里面的 红蓝队得分选择 和 加分 函数去注释即可实现 5.减分 通过打开stm32f10x_it.c,将里面的 红蓝队得分选择 和 减分 函数去注释即可实现 6.将比分数据存储到SD 卡上(功能未添加) 缺陷:没有使用Rcc定时,10分钟的统计会有几秒的误差
2021-06-16 14:18:59 218KB stm32
1
公斤基线火炬 2019百度的关系撤回比赛,Pytorch版苏神的基线,联合关系撤回。 模型 与苏神的模型相同,只不过开发框架由Keras + Tensorflow变成了Pytorch,给使用Pytorch的小伙伴分享。 苏神Keras版链接: : 代码中包含了许多苏神的代码,因此首先对苏神表示感谢! 以下为苏神模型介绍 用BiLSTM做联合标注,先预测subject,然后根据suject同时预测object和predicate,标注结构是“半指针-半标注”结构,以前也曾介绍过( https://kexue.fm/archives/5409 ) 标注结构是自己设计的,我看了很多关系抽取的论文
2021-06-16 12:15:54 16KB nlp deep-learning python3 pytorch
1
24秒篮球比赛定时电路设计(555+192+48+数码管)(数字电路)(仿真+99SE原理图)
2021-06-16 09:03:24 344KB 电路
1
1. 抢答器同时供8名选手或8个代表队比赛,分别用8个按钮S0 ~ S7表示。 2. 设置一个系统清除和抢答控制开关S,该开关由主持人控制。 3. 抢答器具有锁存与显示功能。即选手按动按钮,锁存相应的编号,并在LED数码管上显示,同时扬声器发出报警声响提示。选手抢答实行优先锁存,优先抢答选手的编号一直保持到主持人将系统清除为止。 4. 抢答器具有定时抢答功能,且一次抢答的时间由主持人设定(如30秒)。当主持人启动"开始"键后,定时器进行减计时,同时扬声器发出短暂的声响,声响持续的时间0.5秒左右。 5. 参赛选手在设定的时间内进行抢答,抢答有效,定时器停止工作,显示器上显示选手的编号和抢答的时间,并保持到主持人将系统清除为止 6. 如果定时时间已到,无人抢答,本次抢答无效,系统报警并禁止抢答,定时显示器上显示00。
2021-06-15 16:15:06 218KB 八路智力竞赛抢答器
1
2021Enjoy AI水上运动会方案升级版,包括改良版基础车搭建,所有程序的完美方案,视频讲解,完美程序完成任务的视频等
2021-06-15 13:02:05 173.61MB 机器人 青少年机器人比赛 乐高鲸鱼
GAR人工智能普及赛“火星移民计划”主题与规则 RIC机器人创新挑战赛主题与规则 VEX机器人工程挑战赛主题与规则 第二十届山东青少年机器人竞赛(幼儿组—森林运动会) 机甲救援挑战赛规则 机器人创意比赛主题与规则 机器人综合技能比赛主题与规则 人工智能普及赛主题及规则(小学组、初中组、高中组)
2021-06-15 13:02:04 6.81MB 青少年机器人 乐高
卡格莱雨 关于 kaggle 比赛的解决方案,在排行榜上得分约为 0.00775。 要重现结果,请先运行“preprocess.py”,然后运行“classif_model.py” 原始数据转换 来自原始数据的每个样本都提供了这段时间内雷达测量的序列,因此对于每个样本和每个测量,我计算了一段时间内的一些聚合(平均值、最小值、最大值、50% 百分位数、标准差)。 这一步在实现 初步分析 您可以在找到对预处理数据的一些主要分析 模型 这一步在实现 直觉 对于模型评估,使用,根据该,我需要预测从 0 到 69 的降雨量的累积概率。 我认为这是一个多类分类问题。 为了首先建立累积概率,我需要预测以下每个雨量计范围的概率:0, (0, 1], (1, 2], ..., (68, 69], (69, +inf))。总共有 71 个范围,所以这是一个有 71 个类别的分类任务。 有些类非常小(频率
2021-06-14 20:03:05 1.44MB Python
1