kaggle-rain:kaggle 的解决方案下雨了多少比赛得分约为 0.00773-源码

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卡格莱雨关于 kaggle 比赛的解决方案，在排行榜上得分约为 0.00775。要重现结果，请先运行“preprocess.py”，然后运行“classif_model.py” 原始数据转换来自原始数据的每个样本都提供了这段时间内雷达测量的序列，因此对于每个样本和每个测量，我计算了一段时间内的一些聚合（平均值、最小值、最大值、50% 百分位数、标准差）。这一步在实现初步分析您可以在找到对预处理数据的一些主要分析模型这一步在实现直觉对于模型评估，使用，根据该，我需要预测从 0 到 69 的降雨量的累积概率。我认为这是一个多类分类问题。为了首先建立累积概率，我需要预测以下每个雨量计范围的概率：0, (0, 1], (1, 2], ..., (68, 69], (69, +inf))。总共有 71 个范围，所以这是一个有 71 个类别的分类任务。有些类非常小（频率

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