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通过逐步回归分析(SRA)、自适应模糊神经网络(ANFIS)资本资产定价模型(CAPM)对金融时间序列进行预测的MATLAB仿真。介绍了国内外关于证券组合投资的理论研究成果，并分析了各种方法的优缺点。然后分别介绍了逐步回归分析理论(Stepwise regression analysis，SRA)、自适应模糊神经网络理论(adaptive neural-fuzzy inference system，ANFIS)、资本资产定价模型(Capital asset pricing model，CAPM)三种方法。通过SRA方法来提高预测模型的性能，通过ANFIS模型获得更高精度预测模型，最后将SRA和ANFIS和CAPM资产资本定价模型进行结合，提出了一种适合国内证券市场的混合组合投资算法。并通过MATLAB仿真工具对该组合投资算法进行了性能验证，通过仿真结论可知，本文所提出的算法在国内证券市场可以获得较高的投资回报，因此具有一定的应用价值。

蚂蚁金服的模式分析报告： 1.总体概述； 2.组织架构； 3.产品类别； 4.财务数据。

支付宝发展轨迹前瞻:聚焦、渗透、协同、出海。(1)聚焦:社交功能的 尝试后回归商业与金融，从“朋友”到“圈子”，目标在于提高使用频率。 (2)渗透:增强线下支付的能力和扩大线下支付市场，提出无现金社会概 念，一方面加强与各类线下场景合作，尤其是大力培育小商户(如春雨计 划、今蚂讲公开课)，另一方面依靠阿里对外投资生活服务类平台，扩大支 付场景。

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资源错配指数数据集！包含代码！ 一、资本错配和劳动力错配指数计算 1、时间跨度：2000-2019年 2、区域范围：31省市自治区 指数的原始数据、计算方式参考文献以及stata do文件都在分享文件夹里。 如果指数大于零，资源配置不足，反之则资源配置过度。绝对值越大，资源错配程度越大 二、金融错配指标 2、时间跨度：2003-2020年 3、区域范围：全国 4、指标说明： 金融错配指标计算=[利息支出/(负债一应付账款)-行业平均利率]/行业平均利率 计算参考文献： 张庆君, 李萌. 金融错配,企业资本结构与非效率投资[J]. 金融论坛, 2018, v.23;No.276(12):23-38. 部分数据如下：

企业金融化数据2009-2018 绿色金融数据2007-2019 地级市金融机构贷款面板数据1995-2020

系统性金融风险指标数据 2、时间跨度：2007年1月至2020年12月 3、区域范围：全国 4、指标说明： 包含如下指标： SRISK % SRISK(亿CN￥) LRMES Beta 相关性 波动率 杠杆率