通过(SRA)、(ANFIS)、(CAPM)对金融时间序列进行预测的MATLAB仿真,源码+论文

上传者: ccsss22 | 上传时间: 2022-04-23 13:05:07 | 文件大小: 1.56MB | 文件类型: RAR
通过逐步回归分析(SRA)、自适应模糊神经网络(ANFIS)资本资产定价模型(CAPM)对金融时间序列进行预测的MATLAB仿真。介绍了国内外关于证券组合投资的理论研究成果,并分析了各种方法的优缺点。然后分别介绍了逐步回归分析理论(Stepwise regression analysis,SRA)、自适应模糊神经网络理论(adaptive neural-fuzzy inference system,ANFIS)、资本资产定价模型(Capital asset pricing model,CAPM)三种方法。通过SRA方法来提高预测模型的性能,通过ANFIS模型获得更高精度预测模型,最后将SRA和ANFIS和CAPM资产资本定价模型进行结合,提出了一种适合国内证券市场的混合组合投资算法。并通过MATLAB仿真工具对该组合投资算法进行了性能验证,通过仿真结论可知,本文所提出的算法在国内证券市场可以获得较高的投资回报,因此具有一定的应用价值。

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