在进行image captioning实验时，通常会使用COCO、Flickr8k和Flickr30k等数据集。这些数据集已经处理好了格式，因此我们可以直接使用它们。然而，当我们需要使用自定义的数据集来完成特定任务时，就需要将其转换为json格式的数据集。目前，关于这方面的代码资料相对较少。因此，本文作者花费了一些时间，从头编写了一个能够将自定义的image captioning数据集转换为COCO JSON格式的代码。
2024-04-29 20:51:16
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STM32实现MLX90614非接触测温串口显示（标准库与HAL库实现）
博客地址：
https://blog.csdn.net/XiaoCaiDaYong/article/details/131789415
2024-04-29 20:46:20
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使用matlab建立bp神经网络回归预测，带完整代码、数据、测试结果、详细说明，读者可自行修改，后续会进行多种回归预测对比以及建立复杂神经网络
2024-04-29 19:46:43
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基于Android, AndroidStudio实现的超级课程表APP, 可以用于优雅展示课程。可以用于毕业设计。源码结构清晰，可以学习其中的优秀源码。也可以自己做定制，制作要给属于自己的超级课程表。
2024-04-29 16:53:05
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Matlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测
Matlab实现基于MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测（Matlab完整程序和数据）
1.最大互信息系数MIC(数据特征选择算法)的分类预测，MIC特征选择分类预测，多输入单输出模型。
2.多特征输入模型，直接替换数据就可以用。
3.语言为matlab。分类效果图，混淆矩阵图。
4.分类效果图，混淆矩阵图。
5.MIC-BP-Adaboost最大互信息系数数据特征选择算法结合Adaboost-BP神经网络的数据分类预测。
运行环境matlab2018及以上。
经过特征选择后，保留9个特征的序号为：
1 3 5 7 8 9 10 11 12
2024-04-29 15:57:15
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Simulik实现事件触发的三种方式Demo工程（Matlab2020b）
1、用DetectChange模块实现，是实现事件触发最简单快捷的方式
2、用Stateflow实现，能够加入一些时间维度的逻辑，比如触发的条件可以加上积分滤波，触发之后延迟一段时间再动作，或者触发之后的动作持续维持一段时间
3、用MATLAB Function实现，能够加入一些复杂的算法，比如触发条件同时要满足密钥解算，满足CRC校验等
2024-04-28 18:22:49
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所谓查找(Search)又称检索，就是在一个数据元素集合中寻找满足某种条件的数据元素。关于有序表的查找，有折半查找、插值查找、斐波那契查找等，它们的原理和实现方法各有不同，对不同数据的处理也各有优劣。
查找在计算机数据处理中是经常使用的操作。查找算法的效率高低直接关系到应用系统的性能。本次实验是在折半查找的代码基础上，实现插值查找和斐波那契查找，并比较不同的数据这三种方法的查找效率，得出初步结论。
2024-04-28 17:26:46
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clump向cluster转化的基本原理是将clump中的pebble由ball替换，然后将这些ball粘结在一起。但是需要注意的是，数值模型中往往不止有一个clump，那么clump中的pebble由ball替换并施加粘结时，一定要保证只有隶属于同一clump的ball才能被粘结在一起，不同clump的ball即使相互接触也不粘结（这里提到的隶属于同一clump的ball，
2024-04-28 16:20:18
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轮播图就是让图片每隔几秒自动滑动，达到图片轮流播放的效果。轮播图从效果来说有滑动式的也有渐入式的，滑动式的轮播图就是图片从左向右滑入的效果，渐入式的轮播图就是图片根据透明度渐渐显示的效果，这里说的是实现第一种效果的方法。
原理
相同大小的图片并成一列，但只显示其中一张图片，其余的隐藏，通过修改left值来改变显示的图片。
点击查看效果
html部分
nav为总容器，第一个ul列表#index为小圆点列表，鼠标覆盖哪个小圆点就显现第几张图片，on是一个给小圆点添加背景颜色属性的类；第二个ul列表#img为图片列表。
<!DOCTYPE html>
<html lang="e
2024-04-28 15:23:04
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