机器学习项目-音乐推荐-垃圾邮件源码文档，学习机器学习入门的可参考

Python机器学习 通用机器学习算法的Python代码

基于机器学习的医疗保险支出分析 适合初学者，内包含数据集以及R语言源码

与机器学习做的搭配使用。

机器学习+大数据知识总结

OPT（Omni-Perception Pre-Trainer）是全场景感知预训练模型的简称，中文名字叫紫东太初，是中科院自动化和华为联合研发的多模态预训练模型，本仓是紫东太初十亿参数级别模型的MindSpore版本代码，包含预训练模型及多个下游任务模型。

机器学习期末复习题选择题库

一、线性规划解决什么问题？ 利用现有资源来安排生产，以取得最大经济 效益的问题 二、解决方案 1.单纯形法 这里不再过多解释，普通的画图工具即可完成，这里推荐Geogebra： 2.MATLAB实现 基本函数形式为 linprog(c,A,b)，它的返回值是向量 x 的值。还有其它的一些函数调用形式（在 Matlab 指令窗运行 help linprog 可以看到所有的函数调用形式），如： [x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,LB,UB,X0,OPTIONS) 这里 fval 返回目标函数的值，LB 和 UB 分别是变量 x 的下界和上界，x0 是 x 的初始值，OPTIONS 是控制参数。

本文来自于infoq，文章介绍了机器学习的各个业务方各个痛点，Kubeflow以及Kubeflow核心组件等相关知识。随着机器学习和人工智能的迅猛发展，业界出现了许多开源的机器学习平台。由于机器学习与大数据天然的紧密结合，基于HadoopYarn的分布式任务调度仍是业界主流，但是随着容器化的发展，Docker+Kubernetes的云原生组合，也展现出了很强的生命力。表1.互联网业界机器学习平台架构对比在建设分布式训练平台的过程中，我们和机器学习的各个业务方，包括搜索推荐、图像算法、交易风控反作弊等，进行了深入沟通，调研他们的痛点。从中我们发现，算法业务方往往专注于模型和调参，而工程领域是他们

通过iris.txt的训练，再利用test.txt进行测试