基于进化多目标优化的自步学习方法研究，李豪，公茂果，自步学习是最近提出的一种新的机器学习技术。自步学习模仿了人的学习过程。人类在学习的时候总是从简单的概念学起,然后再慢慢地��
2021-09-25 11:30:15
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回应仅通过哭声进行交流的新生婴儿是婴儿保健环境中最具挑战性的问题。 我们的研究工作提出了一种自动算法来提取更好的特征，这些特征可以进一步用于通过分析婴儿的哭声模式来准确估计婴儿哭的原因。 应用信号处理技术来检查这些哭声的声音，通过它可以找到携带有关刺激哭声的环境细节的特定特征，并通过 LABVIEW 计算系数。 提取了基频 (f0)、频谱特征 - 梅尔频率倒谱系数 (MFCCS) 和基于熵的特征 - 多波段频谱熵签名 (MBSES) 等特征。 提取的哭泣特征具有建设性和合理性，这将转向可接受的分类和检测性能。 使用自动哭声检测 (ACD) 设备解码婴儿哭声是必不可少的，这将有助于母亲了解和响应婴儿的需求，尤其是医生在早期阶段治疗患病婴儿。 此应用程序可用于妇产科诊所。
2021-09-25 00:44:48
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基于改进VFH+算法的机器人局部避障方法研究，江浩恒，张延恒，针对移动机器人应用VFH+算法避障时存在左右徘徊、阈值敏感的缺陷，提出一种改进的VFH+算法。将机器人的制动距离考虑在内，以障碍物�
2021-09-24 18:07:17
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视频关键帧提取方法研究、视频关键帧提取方法研究 视频关键帧提取方法研究、视频关键帧提取方法研究 视频关键帧提取方法研究、视频关键帧提取方法研究 视频关键帧提取方法研究、视频关键帧提取方法研究
2021-09-24 16:02:46
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基于时空特征的方法是行为识别的主流方法，已经有许多研究学者提出了多种局部时空特征。然而，不同的局部特征所反映的行为信息的侧重点并不一样。通过引入集成学习的方法，对多种特征在分类器层次上进行融合，使得多种特征能够优势互补，从而增强了特征的描述能力，为构建出高效、稳定的行为识别分类器提供了保证。经仿真实验验证，所提出的方法是鲁棒和有效的。
2021-09-22 15:12:06
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