嘿大家， 这项工作提出了一种基于视觉的系统的实现，该系统可通过使用在Matlab中配置为跟踪器的卡尔曼滤波器估算器来识别行人，从而精确定位行人。
最后，将估计值与实际标签之间的差评估为估计误差。 https://youtu.be/HPwk3gG7EyM
2021-11-29 14:44:07
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主要为卡尔曼滤波器理解。有兴趣看这篇文章的同学大多应该都是做导航定位、多传感器数据融合或者图像识别研究的，所以不再过多赘述卡尔曼滤波器应用的场景，而是以卡尔曼滤波器能解决的实际问题为切入点，解释卡尔曼滤波器。具体地，解释内容分为以下三个部分：
什么是卡尔曼滤波
什么问题可以用卡尔曼滤波进行处理
卡尔曼滤波与统计学
2021-11-28 16:36:05
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介绍了西工大严龚敏老师的EKF仿真实例。主要是涉及到一个例子，小球平抛，通过建立状态方程和量测方程，求解相应的雅各比矩阵，从而推导出扩展卡尔曼滤波的过程，希望能对学习EKF的同学有所帮助
2021-11-28 15:01:04
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