提出一种新型准Z源直流升压变换器,在煤矿井下蓄电池机车的蓄电池组发生放电损坏等故障后,可快速安全地为井下设备提供电源。该变换器与准Z源变换器相比具有较低的电容器电压应力、较高的电压增益。分析了电路的工作原理,通过MATLAB仿真和实验验证,理论分析与实验结果相吻合,验证了该直流变换器拓扑的可行性和实用性。

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DFT的matlab源代码基于FFT的图像配准 Imreg是一个Python库，它实现了基于FFT的技术，用于平移，旋转和比例不变的图像配准[1]。 作者： 组织： 加州大学尔湾分校荧光动力学实验室 执照： BSD 3句 版本： 2020.1.1 要求 （绘图可选） 笔记 Imreg不再被积极开发。 此实现主要用于教育目的。 正在开发一个改进的版本。 参考 基于FFT的平移，旋转和比例不变图像配准技术。 BS Reddy，BN Chatterji。 IEEE Transactions on Image Processing，5，1266-1271，1996 基于FFT的算法的IDL / ENVI实现，用于自动图像配准。 H Xiea，N Hicksa，GR Kellera，H Huangb，V Kreinovich。 计算机与地球科学，29，1045-1055，2003。 使用自适应极性变换的图像配准。 R Matungka，YF Zheng和RL Ewing。 IEEE Transactions on Image Processing，18（10），2009年。 例子 >>> im0

书本STL源码剖析中的代码，可以对照学习，阅读源代码虽然痛苦，但可以学习大佬们的编程思想，可以极大增强自己的代码能力。

美国埃默里大学医学院Xiaofeng Yang老师课题组新出的这篇论文对近几年医学图像配准深度学习方法进行了全面综述，根据其方法、特征和流行程度分为七类，对每个类别进行了详细的调研，强调了其重要的点及其相应挑战，帮助读者更好地了解当前的研究现状和思路，并且使用基准数据集对基于深度学习的肺和脑配准方法进行了全面比较，最后也介绍了未来的研究方向。

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