将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中，可以有效地增强推荐系统的学习能力，提高推荐系统的精准度和用户满意度。针对知识图谱上的偏好传播问题，提出一种基于知识图谱用户偏好传播的实体推荐模型，目的是在传播偏好的同时兼顾传播强度，提高推荐效果。通过提取不同特定属性的基本特征控制用户偏好在知识图谱上的传播强度，然后根据每个用户的历史偏好传播强度在知识图谱上迭代计算，得到用户—项目对的偏好传播模型，最终通过排序学习进行top N推荐。最后，在三个不同类型数据集上的对比实验验证该模型算法的有效性。实验证明，在偏好传播的同时控制传播强度可以很好地提升推荐系统的准确率、召回率以及F1值，同时具有很强的灵活性和可解释性。
2021-04-30 17:02:58
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精品报告系列2019-2015拜博口腔集团品牌传播规划-Bluefocus【医疗美容】.pdf
2021-04-29 22:02:30
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精品报告系列2019-2017恒瑞艾坦胃药年度公关传播方案【医疗】【品牌推广】.pdf
2021-04-29 22:02:30
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精品报告系列2019-2017优酷品牌换新100天公关传播方案【互联网】【品牌推广】.pdf
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精品报告系列2019-2017支付宝集五福传播全案【互联网】【品牌推广】.pdf
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精品报告系列2019-2018特步双十一品牌传播案【服装】【电商】.pdf
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摘 要：
随着新型冠状病毒的传播，全球范围内不同程度地受到病毒的侵袭，对于疫情的发 展和防控是世界备受关注的问题，而对“流行”和“大流行”病的正确判断以及无症状 感染者的有效判断将有助于开展疫情的防控工作。 针对问题一，综合考虑到传染病的各类数据的片面性，本文建立了两种针对传染病 数据搜集程度强弱的两种模型。其一，对于较为精细全面的数据，首先采用层次分析法， 将不同的影响因素标准化成数据，再将这些数据作用在感染人数上，我们利用 SPSS 聚类 分析的方法将中国、美国、英国等八个国家分成两类，最后利用距离判别法找出判别函 数量化判断“流行”和“大流行”病；其二，对于粗略离散的数据，通过建
2021-04-28 22:59:11
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2020遗传病动力学建模资料----数学建模过程中收集和整理的资料，基本涵盖了传统的各种传染病模型，内涵一些参考文献和代码，以供学习，侵权删帖，谢谢！！！
2021-04-27 21:59:56
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