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深流引导的视频修复 | | | 安装与要求 该代码已在pytorch = 0.4.0和python3.6上进行了测试。 请参阅requirements.txt以获取详细信息。 或者，您可以使用提供的运行它。 安装python软件包 pip install -r requirements.txt 安装flownet2模块 bash install_scripts.sh 配件 此仓库中包含三个组件： 视频修复工具：DFVI 提取流程：FlowNet2（由修改） 图像修复（从重新实现） 用法 要使用我们的视频修复工具删除对象，建议将帧放置在xxx/video_name/frames ，并将每个帧的遮罩放置在xxx/video_name/masks 。 并且请从下载演示和模型权重的资源。 包含帧和蒙版的示例演示已放入演示中，运行以下命令将获得结果： python tools/v

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不采集个人信息，无后门，下载即用（界面粗糙将就看吧） --python开发 --英文提示 --带密码强度识别 --利用aes256进行加密 --封装成exe --目前支持windows --AES 加解密密钥，如果不足则补，超过则截取 --使用 ECB（电子密码本）模式 --tkinder开发文件加解密gui界面 --将文件转化为二进制，然后利用密钥进行aes加密 返回加密结果

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