步骤一 解压代码，放到合适的路径（不要有中文路径），打开代码，找到CNN_NeuralNet.py里的train_flag = 0 net = char_cnn_net() 语句，将0改成1后运行CNN_NeuralNet.py执行训练步骤，然后再将1改成0后在执行一遍CNN_NeuralNet.py。
步骤二 找到GUI.py直接运行，然后取文件夹中的images中的pictures中的图片进行识别即可
步骤三 识别效果不佳时可以再次执行步骤一中的训练，或者自己改进
2021-07-10 10:34:29
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License Plate Recognition For Car With Python And OpenCV
2021-07-09 14:21:22
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本系统以STM32F103RBT单片机为主控，控制OV7670摄像头（带FIFO）进行图像采集，通过模式识别、匹配，最后获得车牌的识别结果。为尽大可能的提高处理速度，STM32单片机进行了16倍频。
2021-07-08 16:36:22
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