导读:日前,凌力尔特公司(以下简称“Linear”)专为对光接收器中的雪崩光电二极管(APD) 施加偏置而设计出新款固定频率、电流模式升压型DC/DC转换器--LT3905.此款新器件可提供适合APD偏置应用的纤巧解决方案。   日前,凌力尔特公司(以下简称“Linear”)专为对光接收器中的雪崩光电二极管(APD) 施加偏置而设计出新款固定频率、电流模式升压型DC/DC转换器--LT3905.此款新器件可提供适合APD偏置应用的纤巧解决方案。   主要特点:LT3905   (1)具有高压侧APD电流监视功能   (2)利用单个电阻器来设置最大APD电流   (3)具指示器的快速A
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用于转换加速度、角度、面积、计算、力、频率、能量、长度、质量、功率、压力、速度、温度、时间或体积的直观功能。 该捆绑软件中的所有转换器都采用from2to()的形式。 示例:将 700 千帕转换为每平方英寸磅: kPa2psi(700) 答案 = 101.5264 支持的单位及其缩写: 加速: 平方厘米每秒 (cmps2) 地球重力 (G) 英尺每秒平方 (ftps2) 伽利略 (Gal) 微伽利略 (uGal) 毫伽利略 (mGal) 米每秒平方 (mps2) 平方毫米每秒 (mmps2) 纳米每秒平方 (nmps2) 角度: 度(度) 弧度 (rad) 区域: 英亩(英亩) 公顷 (ha) 平方厘米 (cm2) 平方英尺 (ft2) 平方英寸 (in2) 平方公里 (km2) 平方米 (m2) 平方英里 (mi2) 平方毫米 (mm2) 平方码 (yd2) 计算: 位
2021-11-17 22:49:01 283KB matlab
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反激式转换器主要用于相对低功率的高输出电压应用。
2021-11-17 20:05:05 19KB matlab
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2021-11-17 14:01:32 127.53MB pdf 文件转换器
详细讲述了DCDC电源芯片分压电阻的选择优劣及相关影响的参数
2021-11-17 09:53:37 458KB 分压电阻选择
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这种小型PCB可以在任何地方使用。 U可以控制T12熨斗,U可以控制电源,U可以控制LED。 最后,您可以使用Arduino PWM在0-36 VDC范围内控制一切。 这是用于高压的正确MOSFET晶体管控制电路。 要运行该模块,您需要: 1,Arduino mosfet驱动程序2.12v 3.加载
2021-11-16 22:18:49 118KB DC 转换器 Arduino 电路方案
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用途广泛的DC-DC转换器,在5V 2A时具有稳定的输出,可用于为arduino,raspberry pi,Jetson Nano等供电。 硬件部件: 德州仪器LMR16020× 1个 软件应用程序和在线服务: Easyeda 手动工具和制造机: 烙铁(通用) 在电动汽车中,电池组两端的电位差始终远大于控制逻辑板工作时的电压。由于需要低压电源线(通常等于5V),因此有必要使用称为“降压转换器”的特殊电子电路。通过这些装置,可以非常有效地转换电压,实际上,可以达到等于95%的η值。 LMR16020选择 在这种情况下,决定通过集成的LMR16020开发降压转换器。该集成的兴趣点如下: • 1.输入电压范围:4、3 V至60V。考虑使用标称电压为48V的电池组,降压转换器工作的电压范围适合应对电池提供的电压 • 2. 2 A连续输出电流。这样的输出电流可以同时为多个低功率设备或单个较大的设备(如Nvidia Jetson Nano)供电。 • 集成式高端Mosfet。这样可以节省PCB上的空间并避免选择合适的MOSFET来提高电路效率的问题 • 关断模式下的OQC超低40μA,电流超低1μA。集成的设计旨在在使用电池的电路中提供出色的性能。由于这些功能,还可以节省能源,延长电池寿命 • 过热,过压和短路保护。并非所有“降压转换器” IC都能保证的非常重要的方面,有可能在发生故障时保留数字逻辑电路 设计所需参数 构建降压转换器所需的参数为: • 输入电压:V_IN 48V • 输出电压:V_OUT 5.0V • 最大输出电流:I_OUT 2.0 A • I_EN 1μA • I_HY S 3.6μA • 瞬态响应0.2 A至2 A:5% • 输出电压纹波:10mV • 输入电压纹波:400 mV • 开关频率:f_SW 600 KHz 输出电压设定点 可以使用由顶部反馈电阻器R FBT和底部反馈电阻器RFBB组成的分压器,根据需要设置LMR16020交付的输出电压。与两个电阻器相关的方程式如下: RFBT =(V_OUT − 0.75)/0.75×RF BB 考虑到V_OUT电压等于5V,为R_FBT选择100kΩ的值,我们得出R_FBB约为17.65kΩ。取整,结果为17.8kΩ。 开关频率 为了计算能够设置工作频率的电阻RT的值,必须考虑以下公式: RT(kΩ)= 42904×fSW(kHz)^(− 1.088) 考虑到600 kHz的工作频率,我们得出RT值为40.72kΩ。因此,最接近理论电阻的实际电阻值为41.2kΩ。 输出电感选择 要选择电感值,必须考虑一些输入参数,但首先要获得最大电流纹波。后者越大,整个电路的效率越差。随着输入电压的增加,LMIN电感的最小值可以使用最大输入电压来计算。将KIND视为代表相对于最大输出电流的电流纹波量的系数,将其设置为令人满意的结果20%。电感值的计算继续如下: △iL = [V OUT×(V IN MAX − V_OUT)] / [V_IN_MAX×L×f_SW] L MIN =(V_IN_MAX − V_OUT)/(I×K_IND)×(V_OUT)/(V_IN_MAX×f_SW) 在这种情况下,选择以下参数进行电感计算: • V_IN_MAX:48 V • V_OUT:5.0 V • f_SW:600 kHz • K_IND:20% 获得的LMIN最小电感值为17.716μH,随后为实际实现选择22.0μH的电感。以这种方式,获得了0.400A的纹波值。 输出电容选择 当转换器处于稳定状态时,降压转换器的输出电容器负责管理输出电压纹波。输出上的这种纹波由两个基本成分组成:第一个是电感器输出上存在的纹波与电容器的等效串联电阻(ESR)相交的结果: △V OUT =△iL×ESR = K_IND×I_OUT×ESR 第二个贡献是由对电容器充电和放电的电感器的纹波引起的: △V_OUT_C =(△i_L)/(8×f_SW×C_OUT)=(种类×IOUT)/(8×f_SW×C_OUT) 由于两个组件彼此异相,因此总输出纹波较低。要计算容量的最小值,请使用以下公式,然后取两个值中的较大者: COUT> 3×(IOH-IOL)/(f_SW×V _US) COUT>(I_OH ^ 2 − I_OL ^ 2)/ [(V_OUT + V_OS)^ 2 − V_OUT ^ 2]×L 考虑以下设计参数: • 种类:20% • IOL:1.6 A • IOH:2.4 A • △V_OUT_C:10毫伏 • V_US:5%V OUT = 250 mV • V_OS:5%V OUT = 250 mV 我们得出COUT不能小于8.33μF。根据显示的最后两个方程式选择COUT得出的最大值作为最小值,我们得出该值
2021-11-16 22:13:31 155KB 降压转换器 DC-DC 电路方案
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【本资源已过期,请下载新版本】 ======================================== 下载地址1:http://code.google.com/p/languageswitch/downloads/list 下载地址2:http://download.csdn.net/source/3292203 ======================================== DriveMonitor语言转换器 v1.2 汉化版本:v1.2 - 2010/12/13 作者:lsy9202 QQ:289340082 Email:lsy9202@163.com 河南明泰铝业 说明: 本软件使用易语言编写,由于某些原因,易语言的软件普遍被杀毒 软件报毒,本软件为避免报毒和压缩体积已加UPX壳,如本软件仍有报 毒现象请联系本人:lsy9202@163.com 另:由于DriveMonitor软件复杂及本人对DriveMontior不是很熟悉 ,所以本汉化版本未能做到百分百汉化,敬请谅解,如有对软件熟悉且 愿帮忙完成汉化者请联系本人QQ:289340082。 更新说明: -------------- v1.0 - 2010/10/22 语言切换器第一版。 v1.1 - 2010/12/9 增加追踪功能汉化。 v1.2 - 2010/12/13 增加对 DriveMonitor v5.4版本的支持,修正上一版切换语言后 DriveMonitor 的报错问题。
2021-11-16 16:28:42 439KB DriveMonitor 汉化 西门子
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PyTorch图像模型 赞助商 非常感谢我的的支持! 除了以上链接的赞助商之外,我还从以下位置获得了硬件和/或云资源: 英伟达( ) TFRC( ) 我很幸运能够自己投入大量时间和金钱来支持这个项目和其他开源项目。 但是,随着项目范围的扩大,需要外部支持来继续当前的硬件,基础设施和电力成本轨迹。 什么是新的 2021年5月5日 从添加MLP-Mixer模型和端口预训练权重 从添加CaiT模型和预训练权重 从添加ResNet-RS模型和权重。 添加CoaT模型和权重。 感谢 为TResNet,MobileNet-V3,ViT模型添加新的ImageNet-21k权重和微调的权重。 谢谢 添加GhostNet模型和权重。 谢 更新ByoaNet注意模型 改进SA模块的初始化 将基于实验的独立Swin attn模块和swinnet 实验的一致“ 26t”模型定义。 添加改进的
2021-11-16 15:52:37 14.12MB pytorch resnet pretrained-models mixnet
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