基于马尔科夫链的内蒙古沙尘暴预测,管军,梁振东,本文研究了马尔科夫链在沙尘暴预测模型中的应用问题。通过马尔科夫链理论以及切普-柯尔莫哥洛夫(Chapman-Kolmogorov)方程的研究,结��
2022-12-29 21:40:44 156KB 马尔科夫链
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显著性检测算法常通过计算像素之间的差异来确定显著性,但是对像素的选取通常是固定的,容易忽略图像中物体的边界信息,导致最终检测结果中目标的边界比较模糊。借鉴生物视觉注意机制,提出了一种新的基于超像素和马尔科夫链的显著性区域检测算法,将图像分割成若干个超像素,使用Wasserstein距离衡量超像素之间颜色、方向和位置的差异来建立马尔科夫链,将显著性检测问题转换为马尔科夫链上的随机游走问题,使用它的平稳分布作为图像的显著度。实验结果表明,相对于两种经典算法,所提出的算法在主要目标及其边界的提取精度等方面取得了较为满意的效果。
2022-12-29 21:36:50 564KB 论文研究
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提出了一种基于局部特征描述的多模态视网膜图像配准方法,该方法采用圆环结构划分关键点周围区域,通过局部梯度方向直方图构造特征描述子,并对所提取的特征向量进行规范化。实验证明,该算法在多模态视网膜数据集上提高了配准的成功率,相比于经典算法提高了算法的速度和鲁棒性。
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基于单片机的LED显示屏控制系统,付聪,付慧生,本文介绍了一种由单片机控制的16*64的点阵显示屏系统,开头论述了该系统实现的原理,并对该系统的硬件电路进行了分块说明。本系统采
2022-12-29 20:01:13 201KB LED显示屏
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对垃圾图像判别问题中的特征提取和特征选择研究现状进行了总结。从特征的可区分性、鲁棒性和提取效率三个方面比较了垃圾图像判别中的主要特征,分析了特征的优缺点。结合分类学习算法、仿真实验结果,对已有的主要特征选择和分析方法进行比对,为进一步研究特征提取、特征选择方法,提高垃圾图像分类器的性能和效率提供有价值的参考。
2022-12-29 19:37:11 664KB 垃圾图像 特征提取 特征选择 分类器
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论文研究-基于GIS的区域土壤资源管理决策支持系统.pdf,  传统的地理信息系统 ( GIS)在土壤资源管理上的应用存在着许多不足之处 ,如功能上的缺陷 ;系统过于庞大复杂 ;缺少灵活性等 .随着信息技术的发展 ,传统的 GIS已很难适应不断发展的土壤资源管理的需求 ,于是决策支持系统 ( DSS)就应运而生了 .该研究提出了一个基于 GIS的土壤资源管理决策支持系统 .该系统由数据库及其管理系统、模型库及其管理系统、方法库及其管理系统及人机交互系统组成 .系统可为土地利用适宜性评价提供多种决策方案 ,且为不同层次的决策者服务 ,弥补了传统的 GIS和单一的 DSS的不足 .
2022-12-29 10:13:42 128KB 论文研究
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针对卫星通信中辐射源信号分类识别问题,开展基于双谱二次特征的卫星通信信号分类识别算法研究。通过辐射源信号的对角切片双谱获取信号特征,利用Chirp-Z变换将双谱对角切片特征从频域扩展至复平面,并提出扩展的基于巴氏(Bhattacharyya)距离的分离度准则作为信号双谱二次特征提取依据,提取出具有最强可分离度特征作为特征参数,并通过支持向量机进行分类识别仿真实验。实验表明,该识别算法适用于不同类型的卫星通信信号,且对噪声变化不敏感,可实现较高的正确识别率。
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Approximation Algorithms for K-Modes Clustering,何增友,,In this paper, we study clustering with respect to the k-modes objective function, a natural formulation of clustering for categorical data. One of the main contributions of this p
2022-12-28 15:33:15 223KB Clustering Categorical Data K-Means
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基于SPI的网络攻击与防范,赵树升,,SPI技术可能被用作网络攻击,例如进行网络嗅探、设置木马和Web欺骗。这些攻击程序以动态连接库文件形式存在,具有更强的隐蔽性。揭
2022-12-27 22:10:18 258KB 嗅探器
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数据采集与监视控制(SCADA)系统是国家基础设施的重要组成部分,然而近年来SCADA系统一直遭受网络攻击的威胁。在分析SCADA通信协议脆弱性的基础上,描述了23种基于MODBUS的SCADA系统可能面临的网络威胁,这些威胁可分为四大类:信息扫描、响应注入、命令注入以及拒绝服务。利用SCADA系统与物理系统交互的特性,设计了基于协议缺陷和基于系统状态的检测规则。在实验室天然气管道系统的环境下,进行了基于Snort的入侵检测实验,结果验证了入侵检测规则的有效性。
2022-12-27 21:23:40 946KB 论文研究
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