实验7:左红外检测模块控制小车.zip
2022-01-24 12:02:03 29KB stm32 arm 嵌入式硬件 单片机
实验8:右红外检测模块控制小车.zip
2022-01-24 12:02:01 29KB stm32 arm 嵌入式硬件 单片机
电子-STM32红外遥控实验红外遥控的介绍硬件电路和程序编写建议.zip,单片机/嵌入式STM32-F0/F1/F2
2022-01-24 11:05:51 695KB 单片机/嵌入式STM32-F0/F1/F2专区
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stm32led灯控制闪烁实验,置1亮灯,置0关灯
2022-01-23 22:27:51 4.81MB STM32F103
l-曲线矩阵代码代码代码 该存储库适用于以下论文中介绍的自我正则化加权稀疏(SRWS)模型,并在Matlab R2018a中构建。 Zhang T,Peng Z,Wu H,et al。 [J]。 神经计算,420:124-148。 有关我的更多信息,您可以访问我的。 内容 介绍 红外搜索与跟踪(IRST)系统已在许多领域中广泛使用,但是,在复杂背景下检测红外小目标仍然是一项艰巨的任务。 本文提出了一种新的检测方法,称为自规则加权稀疏(SRWS)模型。 该算法是针对数据可能来自多个子空间的假设而设计的。 并且,可以检测背景结构信息的重叠边缘信息(OEI)被用于约束稀疏项并提高准确性。 此外,自正则项用于在背景中挖掘潜在信息,并从多个子空间中提取杂波。 因此,红外小目标检测问题转化为优化问题。 通过将优化函数与乘积交替方向法(ADMM)结合,我们解释了SRWS的求解方法并优化了其迭代收敛条件。 一系列实验结果表明,所提出的方法优于最新的基线。 图1.红外图像转换为斑块图像的插图。 图2.背景估计能力的图示。 (a)-(d)是原始图像; (e)-(h)是通过IPI估计的背景,采用单个子空间方
2022-01-19 10:29:47 38.97MB 系统开源
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红外激光照明器均匀性评价技术研究.pdf
2022-01-17 22:41:35 312KB 近红外 照明均匀性
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红外通信接口SMHIR.ppt
2022-01-17 09:04:05 226KB 接口
适用人群:计算机、物联网等相关专业的学生
2022-01-17 09:02:18 515KB 物联网 实验报告
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(1).通过光电传感器的物品进行计数 当达到一定数值时报警,按键设置报警值。 (2).计数容量为0~9999。 (3).即时显示当前数值。 (4).四位数码管显示。 (5).手动复位(清零)功能。 支持方案定制,及实物代开发,详情咨询:扣扣3354823520(备注CSDN)
2022-01-16 09:05:21 75MB 单片机 红外计数器 数码管显示
红外热成像技术在安防监控系统中逐渐得到应用。为了实现对区域内目标的实时监控,减轻监控人员的劳动强度,防止误判事件发生,本项目开发设计了基于红外热成像多人体识别的智能安防监控系统。
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