基于python的电影爬虫可视化系统设计与实现下载 基于python的电影爬虫可视化系统设计与实现下载 大数据时代的到来，随着人们线上互动以及网络交易，用户的信息数据完全充斥着网络，个体对产品及服务的偏好可以从这些数据中完全体现出来，为商家以及平台提供了更好的发展方向。但是要人为获取数据库中的大量数据信息并且清洗数据获取有用信息，是很难进行操作的。而普通搜索引擎更不能满足人们获取这一大量数据的要求，所以网络爬虫的诞生弥补了这一缺陷。而Python这一语言，在爬虫领域独占鳌头，拥有强大高效便捷的爬虫框架,如Selenium、Scrapy、PySpider等，可以对程序进行有效的集中式的进行自动化数据集合采集、清洗、处理并且以视图的形式对数据进行可视化展示。

为了满足智能家居中照明系统的需求，实现了以AT89C52单片机为基础的智能家居照明系统的设计。此智能家居照明系统能够利用手机对灯光亮度及开关进行控制和调制，为了能够更好的对数据进行观察，在系统中还增加了显示功能。为了提高系统的功能效率，在设计过程中使用集成本低、自动化、智能化、便捷化及节约能源的方案，此方案通过USB接口连接，利用蓝牙串口助手软件和蓝牙模块把智能家居灯显示到液晶显示屏中，从而智能化控制灯管控制。最后对智能家居照明系统进行实现，表示此系统能够实现智能家居照明的智能化控制，有效节约能源，还能够实现灯光的远程调节。

针对林火预测具有影响因素多、机制复杂、难以结构化等特点，设计并实现了一个基于贝叶斯网络的实用林火概率预测系统。该系统以气象、植被、地理、人类活动等数据作为输入，综合林火历史数据建立贝叶斯网络模型，并应用联合树算法进行概率推理，进而预测出林火发生概率。在某省实际林火历史数据上对系统进行了测试，比较了所设计系统与加拿大火险天气指标系统（FWI）的预测性能，验证了系统的可行性和实用性。

0 引言 　　随着我国经济的快速发展，车辆拥有量也随之急剧增加，再加上人口数量的膨胀，城市的交通拥挤问题变得日益突出。如何使交通灯的控制更加合理，使现有的交通资源发挥更大的效益，已经成为城市管理者和科技工作者共同关心的问题。为此，我们设计开发了一个交通灯控制系统，由于该系统采用VHDL语言自顶向下的设计方法，利用可编程逻辑器件CPLD来实现，通过外部输入可方便地设定交通灯的延迟时间，使交通灯控制数字电路设计得到了优化，提高了系统的灵活性、可靠性和可扩展性。该系统可以较好地缓解交通压力，并可实现对突发事件进行紧急处理。 　　在数字系统设计领域，电子设计自动化(EDA)工具已经成为主要的设计手

针对传统磁通门信号处理电路中模拟元件的缺点，设计一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的数字磁通门系统。整个系统采用闭环结构，由激励产生模块、信号处理拱块和负反馈模块组成。外围模拟电路用高速D／A、A／D芯片取代，有利于系统温度稳定性的提到。FPGA内的数字逻辑实现了磁通门信号解算、激励正弦信号发生、D／A、A／D输入／输出串并转换的功能，首先用硬件描述语言(HDL)设计并仿真，然后下载、配置到FPGA中，调试完成后进行实验，通过实时处理双铁芯磁通门传感器探头输出信号对系统进行测试。实验结果证实了系统功能的正确性。闭环结构的采用提高了系统信号梯度线性度，与模拟系统相比，基于数字逻辑的设计温度性能更稳定，更易于小型化，可移植性更强。

基于STM32F103C8T6单片机的电动车智能充电桩计费系统设计.pdf

包含数字系统设计历年试卷答案，可用作考试复习或是通信等专业的考研

该毕业设计使用了当前较为流行的spring boot，spring，spring mvc，mybatis，shiro框架分页处理使用了pagehelper进行操作， 前台使用了模板语言thymeleaf，界面较为炫酷，适合年轻朋友。开发工具采用的是IDEA。 该系统主要解决了理财中的一些问题，包含功能：权限管理，用户信息管理，理财产品管理等内容。

这是我自己设计的一个人脸识别系统的课题，基于Python语言研发了人脸识别管理系统，并在Pycharm平台完成主要功能模块的分析与设计，在摄像头采集到完整人脸信息的同时，对人员的身份进行认证和管理。本文所设计的人脸识别系统一方面可以实现人员的安全认证功能，还能够给重要场所的人员管理提供安全保障，测试结果表明：该系统能够准确识别人脸信息，并显示当前人员的录入时名字，而没有录入的人脸显示unknown，为有效解决人员管理问题提供了参考。使得人员安全管理系统具备了更高的实用价值，有着巨大市场潜力和应用前景。以下是重要内容阐述： 1、人脸识别部分主要是依靠人脸特征提取来实现； 2、摄像头捕获人脸后，会进行图像预处理，包括噪声处理、光照预处理和几何预处理； 3、采用卷积神经网络为人脸识别算法； 4、基于Python和Pycharm平台来实现系统设计； 5、通过CNN训练发现，能够对人脸进行准确识别，识别率高达97%；

设计了一个以CY7C68013A为接口芯片的并口转USB口的数据采集系统，讨论了CY7C68013A的性能及传输方式，给出了该系统的硬件设计方案，设计实现了USB2.0数据传输模块，阐述了系统的硬件设计、固件程序和驱动程序的设计等。通过USB数据传输模块实现了采集系统与计算机之间的数据高速传输，满足了旧测试系统改造的要求，对传统智能仪器接口的设计和改造有一定的借鉴意义。