用于定义和执行时间序列预测过程的功能，包括前（后）处理、分解、建模、预测和准确性评估。生成的模型及其产生的预测误差可用于对其他时间序列预测方法进行基准测试，并提出对此类方法进行改进的需求。为此，可以使用来自预测竞赛的基准数据。

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复杂时间序列的多元加权多尺度置换熵

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使用算法熵分析 DNA 序列（Kolmogorov 复杂度）

C#或.net json序列化反序列化，适用于与第三方系统做接口用，实体自动转json字符串，json自动转视图

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时间序列分析：预测与控制（中文第三版），是优秀翻译的作品