异常检测风险 在对金融风险度量和收益执行异常检测的5个模型之间的比较。 这些实验是学位项目“投资组合风险管理异常检测”的一部分,可以在Simon_Westerlind_Masters_Thesis.pdf或上找到。 先决条件 安装 。 安装conda要求 conda install --yes --file requirements.txt 安装软件包。 否则,ARMA-GARCH将不起作用。 安装 。 复制存在于./htm中的returns_and_risk文件夹并将其放置在/ nupic / examples / opf / clients /中 跑步 要运行EWMA,ARMA-GARCH,LSTM和HardLimits,请运行 python garch_long.py 在./garch文件夹中。 之后运行 python run.py --plot 可以在/ nupic /
2022-05-13 22:49:43 1.34MB finance risk detection lstm
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可用于UnityVR开发,3D游戏开发,高清天空盒子Skybox素材,游戏环境背景素材,无水印。 让你身临其境的天空盒子,各类题材丰富,都是辛苦搜罗所得的高清exr格式,可以直接用于Unity开发,特别是VR游戏的开发。 内景、外景、城市、乡间、日出,夜晚,欧式宫殿,中式园林,应有尽有,可以在我的下载频道选择需要的下载。 注意,由于是高清,所以体积较大(大的可以达到500M),请下载前预留合适的空间。 使用方法: 1-导入Unity后将图片的Shape转换成cube形式, 2-创建空Material,并转换成Cube/skybox形式, 3-将图片拖入新建的SkyboxMaterial, 4-用刚创建的Material代替项目中原本的系统默认Skybox
2022-05-13 22:05:29 351.51MB vr unity 360度高清全景 skybox
SVD曲率谱降噪和快速谱峭度的滚动轴承微弱故障特征提取,刘鹏,汤宝平,针对轴承振动信号信噪比低,故障信号微弱,快速谱峭度分析选取共振中心频率和带宽不准确等问题,提出基于奇异值分解(Singular value de
2022-05-13 20:44:42 507KB 首发论文
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Word2Vec 作者: Mathur电子邮件: LinkedIn: : 编写此python脚本的目的是使用word2vec查找任意2个文本文档之间的余弦相似度 有关word2vec的详细信息,请参见 我正在使用一种名为gensim的实现来开发此代码,请参见此处以安装gensim 为了使gensim运行,您需要安装anaconda并使用其python,可以在此处找到它 现在,已经针对可用于Kaggle挑战的数据集开发了脚本,为 该脚本是对此处的脚本的修改。 现在,要运行这些脚本,请执行以下操作: 步骤1。 您需要使用Word2Vec创建模型以获取可用产品的详尽列表。 我将word2vec训练在可用于文件“ train.csv”的“产品标题”上。 您需要执行以下操作来训练Word2Vec python Word2Vec_AverageVectors.py 该脚本
2022-05-13 17:08:04 6.9MB Python
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2022-05-13 17:06:33 353.79MB vr unity 360度高清全景 skybox
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2022-05-13 17:06:30 291.01MB vr unity skybox 360度高清全景
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2022-05-13 17:06:26 308MB vr unity 360度高清全景 skybox
using System; using System.Collections.Generic; using System.Drawing; using System.IO; using System.Linq; using System.Text; namespace 图片旋转程序 { public class ImageHelper { /// /// 以逆时针为方向对图像进行旋转 /// /// 位图流 /// 旋转角度[0,360](前
2022-05-13 14:12:51 44KB c# rect system
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具有空间矢量控制方案的感应电动机三相电压源逆变器被广泛用于工业应用中。 遭受的故障将导致输出转矩纹波和谐波电流降低系统性能。 本文提出了一种新颖的诊断方法,用于检测和定位绝缘栅双极型变压器的开路故障。 离散小波变换被用作三相输出电流的预处理技术,近似系数被应用于获得能量矢量。 计算每两个能量矢量之间的欧式距离,以测量电流相似度以诊断故障。 当IGBT发生开路故障时,欧氏距离的值将小于正常情况下的值,然后可以检测到故障。 也可以根据提取的特征来定位故障。 仿真和实验结果表明,该方法具有较高的效率和优点。
2022-05-13 09:46:21 1.87MB 研究论文
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花朵授粉算法是最近出现的一种新型元启发式群智能算法,已在无线传感网等应用领域取得了较好的成效,但也存在易陷入局部极值且演化后期收敛速度慢等缺陷,使其应用范围受到限制.针对该算法存在的不足,提出一种把复合形法的思想融入到花朵授粉算法中的混合算法.该算法首先计算当前种群的形心,然后依据形心将进化中最差的个体进行反射,把差的个体变成较好的个体,从而引导当前个体不断靠近最优解.通过10个标准测试函数的仿真实验,仿真结果表明,改进算法解的质量及收敛速度比基本的花朵授粉算法、蝙蝠算法及粒子群算法有较大幅度的提高.同时采用改进算法对非线性方程组问题进行求解,通过2个算例仿真实验,验证了改进算法的有效性,扩展了花朵授粉算法的应用领域.
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