摘要：高斯在研究误差理论时导出误差分布，被称为正态分布或高斯分布。误差分布和正态分布一直被认为是等同的概念，因为数学表达式等同，其参数都是平均值和随机变量与平均

亚洲发展中国家的气候政策和分布影响-补充数据 这个软件库包含发布“气候政策和d istributional我mpacts在d eveloping在SIA”由炉卷等人的补充数据。 数据 聚合数据包括包含聚合数据文件的csv文件。 请注意，由于机密性限制，我们无权共享原始数据。 代码包括2_Analysis.R。 该脚本的输出是存储在“聚合数据”中的数据。 3_Graphics.R利用这些数据从手稿和补充信息中生成图形和表格。 图包括从原稿和补充信息的所有图。 Item_Code_Description.xlsx列出了我们研究中的每个国家/地区的单个商品代码及其描述。 Item_GTAP_Concordance.xlsx包括每个项目代码与GTAP扇区的匹配表。 Item_Categories_Concordance.xlsx包括每个项目代码与消费类别（食品，商品，能源，服务）的匹配

exce制作的正太分布曲线，里面的范例，供大家学习和参考。减少自制的时间。包含曲线，数据和制作内容，欢迎下载和交流

stable分布的概率密度函数、参数估计、随机数产生以及累计密度函数,

介绍 FDBus是一个易于使用，重量轻且高性能的IPC框架。 它类似于DBus或SOME/IP ，但是具有自己的特征： 分布式：与DBus不同，它没有中央集线器。 客户和服务对象直接连接 高性能：端点之间可以直接对话 按名称寻址：服务可通过逻辑名称寻址 地址分配：服务地址是动态分配的 联网：主机内部和整个网络之间的通信 IDL和代码生成：建议使用Google协议缓冲区 语言绑定：C ++ C Java Python 总的解决方案：它不只是IPC 。 它更像是一个中间件开发框架 通知中心：除分布式服务外，还支持MQTT等集中式通知中心 记录和调试：所有FDBus消息都可以被过滤和记录。 可以监视服务； 可以列出已连接的客户端... 可以在以下字段中找到其用法： 信息娱乐； 组合仪表，TBox和其他具有posix兼容OS的ECU正在运行 虚拟机管理程序中来宾OS之间的VM间通信 SO

二项式抽样 二项分布的采样算法 入门 安装 $ npm install binomial-sampling 如何使用 var binomial = require ( 'binomial-sampling' ) ; // binomial(n, p) // n is the size of sample // p is the probability of each test console . log ( binomial ( 10 , 0.1 ) ) ; // --> return the value according to binomial distribution 执照 麻省理工学院许可证。 有关详细信息，请参阅许可证文件。

TeleHash 是一个新的用来实时和去中心化的JSON交互协议，可让应用在网络的边界直接进行连接。受益于 TeleHash，应用程序之间可高效的进行路由和分发小的数据。 示例： // basic Telex with example command{    "_ring":43723,    ".see":["5.6.7.8:23456","11.22.33.44:11223"],}// Telex with example signals{    " end":"a9993e364706816aba3e25717850c26c9cd0d89d",    " foo":"0beec7b5ea3f0fdbc95d0dd47f3c5bc275da8a33"}// Telex of a normal JSON object sent between to Switches{    "_to":"1.2.3.4:5678",    "_line":63546230,"profile_image_url": "http://a3.twimg.com/profile_images/852841481/Untitled_3_normal.jpg","created_at": "Sat, 08 May 2010 21:46:23 0000","from_user": "pelchiie","metadata": {    "result_type": "recent"},"to_user_id": null,"text": "twitter is dead today.","id": 13630378882,"from_user_id": 12621761,"geo": null,"iso_language_code": "en","source": "web"}, 标签：TeleHash

废水处理厂的分布式经济模型预测控制

在深入分析二维高斯分布公式的基础上，通过将光斑中心整像素坐标和亚像素坐标进行分离，推导出一种无需求解广义逆矩阵的高斯曲面解析算法，该方法综合利用窗口内的所有像素灰度信息，通过解析表达式直接计算高斯分布光斑的亚像素中心位置；并且对传统高斯曲面拟合法求解过程进行了优化，提出一种更加高效的定参高斯拟合法。与传统高斯曲面拟合法相比，提出的两种方法具有基本相同的稳定性和定位精度，但运行效率分别提高了278倍和78倍以上。

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