车载智能计算基础平台SOA（面向服务的架构）软件架构白皮书由中国智能网联汽车产业创新联盟基础软件工作组于2022年8月发布，旨在探讨和规范车载智能计算平台在SOA架构下的设计与实施。SOA是一种软件设计方法，强调将独立的功能封装为服务，这些服务可以通过网络进行交互，从而实现系统的模块化和灵活性。 第一章介绍了研究背景及意义，其中提到了汽车电子电气架构的演进趋势，从传统的分布式架构向集中式、高性能的计算平台转变。车载智能计算基础平台是这一变革中的核心，它集成了复杂的计算和通信功能，支持高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶等应用。面向服务的架构SOA在汽车领域的应用能够促进软件复用，提高开发效率，并适应快速变化的技术需求。 第二章对SOA架构技术进行了概述，包括服务的定义、服务之间的通信机制以及服务治理等关键概念。SOA的核心特点是松耦合和服务自治，这使得服务可以独立地开发、部署和升级，而不会影响到其他服务的正常运行。 第三章分析了SOA在国内外汽车行业的发展现状。在国外，多家领先汽车制造商和科技公司已经采用SOA来构建其车载软件系统；在国内，随着智能网联汽车的快速发展，SOA架构也逐渐成为行业热点，得到了广泛的关注和研究。 第四章提出了车载智能计算基础平台的参考架构，分为系统软件层和功能软件层。系统软件层主要负责平台的底层管理和运行环境，而功能软件层则包含各种智能驾驶相关的应用和服务。 第五章详细阐述了车载智能计算基础平台的SOA接口设计，包括智能驾驶通用模型及其接口、功能软件通用框架及其接口以及数据抽象接口。这些接口定义了服务间的交互规则，确保了不同组件之间的兼容性和互操作性。 第六章讨论了车载智能计算基础平台的SOA核心架构，强调了软硬件解耦的重要性，这意味着硬件更新或升级不会影响到软件的运行。此外，还介绍了智能驾驶功能的基础服务分解、网联云控服务、信息安全服务以及OEM自动驾驶应用软件的SOA开发SDK。 第七章探讨了实现车载智能计算基础平台SOA的扩展技术，如内核优化、容器技术和虚拟化。这些技术有助于提升平台的性能、资源管理能力和可扩展性，同时降低了开发和运维的复杂度。 总结来说，车载智能计算基础平台的SOA软件架构白皮书提供了一个全面的视角，展示了如何利用SOA来构建灵活、可扩展且安全的车载软件系统，以应对智能网联汽车的挑战和机遇。通过这种架构，汽车制造商和供应商可以更有效地开发和集成各种高级驾驶功能，加速智能汽车的创新和发展。

《车载SOA软件架构技术规范1.0》，系统性地提出汽车行业首个SOA软件架构的设计规范，规范中提出了工作流与成果流并行的SOA方法论，即一套包含软件分析、设计、开发、部署在内的标准化工作流程，为包含车企、开发者、合作伙伴在内的汽车SOA生态建设提供明确技术规范和方向指引

今天，SOA已经成为企业IT系统建设的大趋势，越来越多的企业开始实施SOA。不过，要想真正成功地实施SOA，就需要一个优化的、开放的服务基础设施，它可以让您在无需编码的情况下建立起跨异构系统的复合应用。服务基础架构（Service Infrastructure）是一种全新的企业软件类别，其基本目标是帮助企业建立以服务为中心的基础架构，推动面向服务的架构（SOA）从试验阶段进入大规模实施阶段。这一概念由BEA公司首先提出，并很快得到全球著名的市场研究机构、软件厂商和企业用户的一致赞同和认可。

要想实现铁路系统信息和流程的自由流动并不是一件容易的事情，不可能一蹴而就，必须分步实施: 首先要将传统的IT系统架构转向面向服务的架构（SOA）; 其次要对SOA的整个生命周期进行全面的管理，使服务能够“构建一次，多次使用”，实现简化企业IT，快速应对业务挑战的目标。BEA为SOA提供了先进的平台以及用于设计和实施SOA的专业服务。BEA WebLogic Platform产品能够提供易用的SOA基础架构，帮助用户实现不同层次的、异构系统之间的无缝集成。同时，通过BEA AquaLogic产品，BEA能够提供部署、发现、保护和管理SOA整个生命周期的服务基础架构，实现在异构计算环境里开发、部署、管理并操作完全面向服务的架构（SOA）的能力，实现“一次构建、随处使用”（COLA），帮助客户把孤立的或“冻结”的IT资产变成“企业流动资产”，更快地响应业务需求的变化。

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1994 年网页浏览器的出现，迅速地让World-Wide Web在短短的几年间，首度达到前所未有，一个真正横跨全世界的超级信息库，所有的文件都遵照相同的格式提供出来，并相互串联。 如果我们从技术的角度探究Web之所以能成功，会发现遵循开放标准所带来的松散藕合(loose coupling)是最重要的关键。怎么说?站在一个使用者的立场，我只要有一个浏览器，不管是用什么平台--PC、Unix、Mac，甚至是PDA，我都可以看遍全世界的网站。或许我明天会挖掘出几个之前从来没去过、令人兴奋的新网站。

海鸥算法(SOA)优化随机森林的数据回归预测,SOA-RF回归预测，多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

本次《中国基础软件白皮书 3.0》（下文简称《白皮书 3.0》）是继 2020 年《白皮书 1.0》发布之后，在工业和信息化部装备工业一司和装备工业发展中心的指导下第三次发布中国汽车基础软件白皮书。 在中国汽车行业发展的关键时期，《白皮书 3.0》联合中国汽车芯片产业创新战略联盟 以及 AUTOSEMO 80 余家成员单位，根据各家在生态领域积累的经验，结合目前汽车软 件产业发展现状，以智能汽车车用基础软件平台为主题，围绕中国汽车基础软件领域中的 关键技术和关键标准研究进展进行总结。本书内容涵盖市场发展情况，关键汽车软件技术 趋势、关键标准研究情况、汽车软件产业生态发展建议等方面。旨在鼓励行业内的技术交 流学习，实现汽车基础软件的应用及传播，并在行业中形成统一的认知。 希望借此书，能和各行业内单位共同探讨基础软件技术发展、生态建设、人才培养等 关键问题。旨在承担中国汽车产业变革中的生态发展任务，为将来具有多要素、多维度、 多层次的更加错综复杂的汽车产业做出贡献。

TIBCO公司及ESB/SOA方案介绍 PPT

SOA和Canoe的结合