processing练习题目，有数据，有代码。

P.Lathi,.Signal.Processing.and.Linear.Systems.pdf

Database Processing Fundamentals, Design, and Implementation 14th Edition Global Edition David M. Kroenke David J. Auer Western Washington University,数据库经典教材

数学资料

比较老的processing的库，但适合新手用于跟随书籍使用。

Challenges & Opportunities in Graph Processing at Alibaba, 钱正平

leetcode题库 为什么要数据处理？ 对于开源分子动力学模拟软件Lammps导出的大数据量文件（单个数据文件上10G都是有可能的），是不太适合利用Excel或者Origin等常规软件来进行数据处理和绘图的。笔者从2020年正式学习Lammps时，就做了利用Python进行全流程（后处理+科研绘图）的尝试，也都取得了相关的论文成果，论文中除结构示意图外，数据图都是采用Python来进行的。 前期基础 博客 我的博客地址：，内容包含我的研究生科研记录、Java学习记录、计算机基础等内容，会长期更新自己的学习内容。 论文 论文1 原文链接： 审稿意见及回复： 仓库内容 本仓库分为两个文件夹：examples和python-scritps，examples主要是一些建模或者数据文件，python-scritps是一些个人常用的处理数据的脚本，专门针对examples中的数据文件做相关处理和数据图绘制。 脚本使用 笔者列出一些常见的可导出数据的Lammps命令，针对命令导出的数据文件，给出相应的脚本使用说明。 ave/chunk 针对ave/chunk导出的1d切分和2d切分的数据文件，可利

processing 写的读取串口的小程序，可以作为参考。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

Silicon Processing for the VLSI Era I

基于卷积神经网络的语音活动检测器 该GitHub存储库是以下论文的代码伴奏： 用于实时语音活动检测的卷积神经网络智能手机应用程序Abhishek Sehgal和Nasser Kehtarnavaz-达拉斯德克萨斯大学 摘要：本文提出了一种智能手机应用程序，该应用程序基于卷积神经网络执行实时语音活动检测。 讨论了实时实现问题，这些问题显示了如何解决与卷积神经网络相关的缓慢推理时间。 开发的智能手机应用旨在充当助听器信号处理管道中降噪的开关，从而能够在嘈杂的语音信号的仅噪声部分进行噪声估计或分类。 将开发的智能手机应用程序与以前开发的语音活动检测应用程序以及两种被引用率很高的语音活动检测算法进行比较。 实验结果表明，使用卷积神经网络开发的应用程序优于以前开发的智能手机应用程序。 资源 可通过以下链接获得与该工作有关的支持材料： 关联 描述 IEEE访问手稿 在Android和iOS智