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网络考试系统主要用于实现高校在线考试，基本功能包括：自动组卷、试卷发布、试卷批阅、试卷成绩统计等。本系统结构如下： （1）学生端： 登录模块：登录功能； 网络考试模块：可参加考试，并查看考试结果，提交试卷后老师允许的情况下查看错题； （2）超级管理员端： 登录模块：实现管理员登录功能； 用户管理模块：实现用户信息的增加、修改、查看功能； 角色权限管理模块：实现角色的增加、修改、查看功能； 试卷管理模块：实现试卷信息的增加、修改、查看功能； 试题管理模块：实现试题信息的增加、修改、查看功能； （3）试题管理员端（老师）： 试卷管理模块：实现试卷信息的增加、修改、查看功能； 试题管理模块：实现试题信息的增加、修改、查看功能；

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【Oracle大作业】本系统主要是基于Java的Oracle大作业，数据库中包含触发器、用户、视图、存储过程等等在Oracle课程中讲到的所有功能。项目实现效果图可查看如下完整的项目说明。 项目说明：https://blog.csdn.net/vx1271487114/article/details/122521269?spm=1001.2014.3001.5502

基于Java+MySQL的宠物商店设计。项目实现效果图可查看如下项目说明。 项目说明：https://blog.csdn.net/vx1271487114/article/details/122521932?spm=1001.2014.3001.5501

（DL4J）生态系统是一组项目，旨在满足基于JVM的深度学习应用程序的所有需求。 这意味着从原始数据开始，从任何位置以任何格式加载和预处理原始数据，以构建和调整各种简单和复杂的深度学习网络。 由于Deeplearning4J在JVM上运行，因此您可以将其与Java以外的各种基于JVM的语言一起使用，例如Scala，Kotlin，Clojure等。 DL4J堆栈包括： DL4J ：高级API，用于构建具有各种层（包括自定义层）的MultiLayerNetworks和ComputationGraphs。 支持从h5导入Keras模型，包括tf.keras模型（从1.0.0-beta7开始），还支持在Apache Spark上进行分布式培训 ND4J ：通用线性代数库，具有500多种数学，线性代数和深度学习运算。 ND4J基于高度优化的C ++代码库LibND4J，它通过OpenBLAS，OneDNN（MKL-DNN），cuDNN，cuBLAS等库提供对CPU（AVX2 / 512）和GPU（CUDA）的支持和加速。 SameDiff ：ND4J库的一部分，SameDiff是我们的自

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