利用MICE填补方法和统计填补Statistical对缺失数据进行填补(包含数据集),并在数值数据的MSE和RMSE以及分类数据的准确性 Accuracy方面对两者进行评估,完整内容可以参考文章:https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/125168248
2024-04-22 16:29:22 196KB python mice
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esp8285芯片ESP-01F模块为主控,MAX9814音频采集模块,WS2812 2020rgb灯珠,Arduino编程环境简单制作一个律动灯条。我做的只是一个学习项目,为了能白嫖pcb打样,原来的30个ws2812我只用了20个,原项目的自动下载电路IMH3A因为太贵了淘宝还不包邮就换成了两个L8050Q,因为是后面画好pcb买材料时发现的,所以L8050Q没有位置放了,所以pcb就不是长条形状了。只能往外面扩展了。具体图样见博客
2024-04-22 14:59:10 572KB stm32 arm 嵌入式硬件
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导读:                           本文着重介绍三个IGBT驱动电路。驱动电路的作用是将单片机输出的脉冲进行功率放大,以驱动IGBT,保证IGBT的可靠工作,驱动电路起着至关重要的作用,对IGBT驱动电路的基本要求。  本文着重介绍三个IGBT驱动电路。驱动电路的作用是将单片机输出的脉冲进行功率放大,以驱动IGBT,保证IGBT的可靠工作,驱动电路起着至关重要的作用,对IGBT驱动电路的基本要求如下:  (1) 提供适当的正向和反向输出电压,使IGBT可靠的开通和关断。  (2) 提供足够大的瞬态功率或瞬时电流,使IGBT能迅速建立栅控电场而导通。  (3) 尽可能小的
2024-04-22 12:21:00 276KB
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该资源包括一个python实现的爬取招聘信息的爬虫代码,代码可以爬取所有行业的招聘信息(只要修改网址即可(同一个网站的不同界面)),还报错爬取饿 3 万多条计算机后端的10个热门城市的招聘信息。
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重要的 我不是在当前或可预见的将来直接维护或开发WebWindow。 主要原因是它基本实现了其目的,即激发并开始认真的努力,以使使用.NET Core的跨平台混合桌面+ Web应用程序成为现实。 在了解更多信息。 想要使用.NET Core构建真正的跨平台混合桌面+ Web应用程序的人应该考虑以下替代方法: ,它是基于此WebWindow项目的,并且是其继任者。 Photino由CODE Magazine和项目的开源社区的团队维护。 它支持Windows,Mac和Linux,以及使用Blazor(用于.NET Core)或任何基于JavaScript的框架构建的UI。 对官方支持。 网络窗口 有关信息,请参阅。 使用说明 除非您想更改WebWindow库本身,否则不需要自己构建此存储库。 如果您只想在应用程序中使用它,请获取或按照。 样本 对于示例,请打开WebWindow.Sam
2024-04-21 19:25:46 808KB TypeScript
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一个基于PHP WordPress网站的毕设项目,该项目包含27000篇文章数据。 ## 项目目标 本毕设项目的目标是,通过优化WordPress网站的性能,提高网站的响应速度和用户体验。具体目标如下: - 通过缓存机制减少数据库访问次数 - 对图片进行优化,减少加载时间 - 对CSS和JS文件进行压缩,减少加载时间 - 安装CDN,提高网站的访问速度 ### 阶段一:需求分析 在这个阶段,我们将对WordPress网站的性能进行全面分析,并确定哪些方面需要进行优化。 ### 阶段二:缓存机制的实现 在这个阶段,我们将通过实现缓存机制来减少数据库的访问次数,提高WordPress网站的性能。 ### 阶段三:图片优化 在这个阶段,我们将对WordPress网站中的图片进行优化,减少加载时间,提高用户体验。 ### 阶段四:CSS和JS文件压缩 在这个阶段,我们将对WordPress网站中的CSS和JS文件进行压缩,减少加载时间,提高用户体验。 ### 阶段五:安装CDN 在这个阶段,我们将安装CDN,提高网站的访问速度,进一步优化WordPress网站的性能。
2024-04-21 14:56:33 31.16MB 毕业设计 javascript
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matlab拟合图代码FOOOF-拟合振荡和一个以上的f FOOOF是一种快速,有效且具有生理信息的工具,可以对神经功率谱进行参数化。 概述 功率谱模型将功率谱模型视为两个不同功能过程的组合: 非周期性分量,反映1 / f样特征,具有 可变数量的周期性分量(假定振荡),因为峰值上升到非周期性分量之上 这种模型驱动的方法可用于测量电生理数据(包括EEG,MEG,ECoG和LFP数据)的周期性和非周期性特性。 拟合模型以测量推定振荡的好处是,功率谱中的峰值可以根据其特定的中心频率,功率和带宽进行表征,而无需预先定义特定的目标频段并控制非周期性分量。 该模型还返回信号非周期性成分的量度,从而可以测量和比较对象内部和对象之间信号的1 / f类成分。 文献资料 可在上找到文档。 本文档包括: :带有激励性的示例,说明了为什么我们建议对神经功率谱进行参数化 :提供有关该模型以及如何应用该模型的分步指南 :演示示例分析和用例以及其他功能 :列出并描述了模块中所有可用的代码和功能 :回答频率询问的问题 :定义模块中使用的所有关键术语 :包含有关如何参考和报告使用该模块的信息 依存关系 FOOOF用Py
2024-04-21 12:54:42 594KB 系统开源
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里面有两个例子<br>1.怎么捕捉USB的拔插<br>2.列出USB设备<br>希望对大家有用
2024-04-21 12:13:18 116KB C#版USB通信
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1、资源内容:yolo数据增强、yolo已标注数据集增强、.txt格式数据集增强;包含旋转、平移、翻转、裁剪、调整亮度和增加噪声6中增强方式随 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的。 3、适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4、作者介绍:某大厂资深算法工程师,从事Matlab、Python、C/C++、Java、YOLO算法仿真工作10年;擅长计算机视觉、 目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、智能控制、路径规划、无人机等多种领域的算法仿真实验,更多源码,请上博主主页搜索。 -------------------------------------------------------------------------- -
2024-04-21 02:55:29 11KB 数据集