南昌大学研究生学位论文中期进展报告南昌大学研究生学位论文中期进展报告

自动语音识别（ASR）技术的目的是让机器能够“听懂”人类的语音,将人类语音信息转化为可读的文字信息,是实现人机交互的关键技术,也是长期以来的研究热点。最近几年,随着深度神经网络的应用,加上海量大数据的使用和云计算的普及,语音识别取得了突飞猛进的进展,在多个行业突破了实用化的门槛,越来越多的语音技术产品进入了人们的日常生活,包括苹果的Siri、亚马逊的Alexa、讯飞语音输入法、叮咚智能音箱等都是其中的典型代表。对语音识别技术的发展情况、最近几年的关键突破性技术进行了介绍,并对语音识别技术的发展趋势做了展望。

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本书主要介绍了雷达成像算法方面的研究进展。首先针对多模式SARC包括斜视模式、聚束 模式、 滑动聚束及TOPS模式和多通道体制等）， 介绍近几年新提出的一些成像方法。 接着介绍SAR装载于机载小型平台时存在的运动误差问题及相应的补偿方法，并举例说明运动补偿在机载SAR成像中的必 要性 。 其次介绍各类非合作机动目标（包括飞机、 舰船及自旋目标等） 的ISAR 成像方法， 并介绍了压缩感知理论在ISAR成像中的应用。 然后介绍SAR-GMTI的处理方法， 包括杂波抑制方法、 图像对的去相干因素及补偿方法和多孔径SAR-GMTI及空时自适应处理技术 。 最后介绍InSAR的基本原理并指出传统InSAR的局限性和InSAR技术的发展趋势，在此基础上，介绍了先验DEM辅助InSAR处理新技术和新体制多基线InSAR系统。