VC++下使用X264/faac 摄像头、电脑桌面音视频编码，并通过RTMP封装进行流推送； 高分辨率，高帧率，流畅清晰，音视频同步；同时可通过服务器向Android推送视频流； 整体方案可参看http://blog.csdn.net/yqw2007/article/details/43273259

indy10 ,使用DSPACK抓取摄像头图像，delphi2010环境。客户端发出视频请求，服务器端自动应答，开多线程，在线程中抓取图片后，采用JPEG压缩图片流，对图片流分包后，用Idudp发送出去。客户端组装流，合成jpg文件用Image显示。

可以选择视频代替摄像头 ，无人直播好助手. 安装后 按手机+音量键 弹出选择视频，然后就可以再摄像头使用的地方看到被替换了

实时人脸识别，可以使用网络摄像头、视频或图像对情绪进行分类。 软件通过视频或网络摄像头识别人脸及其相应的情绪。由OpenCV、Dlib、人脸识别和深度学习提供支持。 python 依赖关系 Opencv Cmake Dlib 人脸识别 用法 测试文件夹包含提供给模型的视频及图像。 “图像”文件夹仅包含用于执行人脸识别的人脸图像。 模型包含预先训练的情感分类器模型。 emotion.py 对人的面部情绪进行分类。 face-rec-emotion.py一次识别人脸并对情绪进行分类。 face_recognition library使用FaceNet实现进行人脸识别。

两个手工定制的特征，实现快速识别 : 第一个是距离，两个关键点的距离会随着动作不同而不同。 : 第二个是角度，考虑到距离会随着摄像头位置发生变化，而三个点的夹角不同，不论远近，夹角固定，同时夹角会随着动作不同而不同。 1. Overview pic pic 基于普通摄像头的太极姿势识别(分类)，通过openpose采集的骨骼点数据做分类。 第一就是通过openpose采集的骨骼数据做一个自定义特征的全连接网络的训练分类。 第二就是通过openpose采集的骨骼图片做卷积神经网络（CNN）分类。 相关：基于Kinect的姿态识别(分类) 1.1. 安装与使用 首先根据OpenPose WindowsAPI安装说明安装，调用方式为Python调用。 OpenPose GitHub地址 OpenPose安装说明 最近迁移至Ubuntu，Windows的更新后cuda与caffee不兼容。部分程序有改动。总体不变。 校优

java webcam 调用摄像头亲测可用用，里面有demo，直接就可以调用摄像头，里面又example直接运行就可以调用摄像头

飞思卡尔赛车用的二值化摄像头驱动，官方都使用高端的芯片驱动，而且用了DMA，复杂得很，这个程序只用了简单的中断就完成了数据的读取

海康威视 摄像头，硬盘录像机，等设备，IP地址搜索工具。 SADPTool V3.0.4.2build20200808 安装后可以升级到最新版。

面部动作编码系统(FACS) C++ 用于人脸跟踪的AAM（主动外观模型） 行动单位 面部特征点 SVM（基于FACS的支持向量机） 向量构建 模型制作

智能车摄像头图像畸变矫正的研究一文通过图像矫正与坐标转换算法进行验证。