设计的Lumen Api起动器 :red_heart_selector: 发现了网上很多的API相关的开发规范文档，参考了很多大佬们总结的经验，决定尝试使用最新版本的Lumen（当下最新版本是Lumen 8.x）来构建一个基础功能完备，规范统一，能够快速调整实际的API项目开发启动模板。同时，也希望通过合理的架构设计调整适用于中大型项目。 稍微的依赖安装，取决于Laravel的思维进行扩展，不额外增加“负担”。 开箱即用，加速Api开发。 社区讨论传送 Lumen学习交流群：1105120693（QQ） 概览 初步支持 适应Laravel 7中新增的HttpClient客户端（已升级到Laravel 8） RESTful规范的路由定义和HTTP响应结构 使用Laravel Api资源 支持自定义业务操作应码以及业务操作描述（多语言支持，根据配置中的APP_LOCAL配置返回） Jwt-auth方式授权（支持将授权用户缓存到redis，减少用户表查询频次） 更加便捷地使用枚举/常量：方便地对枚举进行判断校正；请求中包含枚举参数可以自动转换为对应枚举实例 支持日志记录到MongoDB

完整扫描高清版 设计模式：基于C#的工程化实现及扩展。 摘要:电子书籍,C#教程,设计模式 　　设计模式：基于C#的工程化实现及扩展 pdf全书下载，本书作者以C#重新实现了GOF的模式，同时加入了新近的设计想法，如SOA与Web Services.....等，同时还有相对于其他设计模式而言较新的.NET Framework实现技术，如泛型、3.0的WCF等。本书以C#展现多个不同用途的模式，还提供了日后可重复验证与测试的单元测试码。

利用设计模式对java迷宫进行改写，采用了单例、策略、工厂模式

时间触发嵌入式系统设计模式有点模糊 还好

AES算法的5种模式的实现,c++代码，含整个工程

模式识别 Fisher线性判别理论及其应用

Netlab 工具箱旨在为在教学、研究和应用程序开发中使用的具有良好理论基础的神经网络算法和相关模型的仿真提供必要的核心工具。 它包含许多标准神经网络仿真包中尚不可用的技术。 工具箱背后的原则比简单地编译算法列表更重要。 不应孤立使用数据分析和建模方法； 工具箱的所有部分都以连贯的方式交互，并提供了标准模式识别技术（例如线性回归和 K 最近邻分类器）的实现，以便它们可以用作评估更复杂算法的基准。 这种交互允许研究人员通过构建和重用现有软件来开发新技术，从而减少所需的工作并提高新工具的稳健性和可用性。 随附的教科书 Netlab: Algorithms for Pattern Recognition 由 Ian Nabney 编写，由 Springer 在他们的模式识别系列进展中出版：ISBN 编号为 1-85233-440-1。 更多信息可以在http://www.ncrg.asto

点球大战MATLAB代码虚拟足球游戏 在MATLAB实现的罚点球模式的虚拟足球比赛。 有关演示，请参考。 相关文件： 除了存储库代码，您还需要以下内容： spfilt.m ：来自Gonzalez等人的图像处理书。 Mathworks的bwlargestblob.m 。 来自Mathworks的changeclass.m 。 让我知道您是否从该代码中删除了一些内容；）

BP神经网络用于模式分类和函数拟合，代码质量高，可运行，有注释。

【导读】对基于B/S模式下的图书管理系统进行分析，运用UML的静态和动态模型图，对系统的分析结果进行可视化建模，并对系统模型图进行概括性论证。　1前言使用计算机软件对图书进行管理，是计算机应用的一部分。以实现图书检索迅速、可靠性高、存储量大、寿命长、成本低等特点，能极大程度地提高图书管理的效率，也是图书管理信息化、正规化管理的必然趋势。针对用户对图书资源进行有效利用和管理的功能需求，用建模技术对图书管理资源采用面向对象的描述方式，在具体系统功能实现之前，建立起系统模型是很必要的，这里采用具有可视化、能够柔性实现分析、设计和开发系统的统一建模语言实现系统模型构建。同时，结合最流行的基于浏览器的数