BanglaNotepad：集成了AI的智能记事本，可识别孟加拉语手写体 这是一个正在建设中的项目。 字符识别 当前，这是已启动项目的唯一方面。 它可以识别（大约90-95％-ish精度）单个孟加拉语字母和数字（以及精度降低的特殊混合字母）。 训练数据集 对于数字，我使用了数据集。 对于字母（和特殊的混合字母），我使用了集集。 不幸的是，并不是所有特殊的混合字符都包含在这些数据集中，即使覆盖了所有特殊混合字符，受过训练的模型也不如预期的那样准确，仅仅是因为混合字符往往看起来像它们的父字符一样。 混合字符识别可能需要某种堆叠模型。 训练之前先处理数据。 sigmod功能与适当的参数一起使用可减少图像噪音并突出显示笔触。 注意：此存储库中不包含数据集（感谢您阻止我的100MB以上推送，Github :expressionless_face: ） 模型 到目前为止，该模型已经在Tensorflow下使用Keras进行了训练，使用2隐

介绍 再现代码 结果 内容 src：源代码，包括模型，数据读取器和实用程序 工具：用于运行测试或可视化的主要功能 脚本：用于运行测试或可视化的脚本 其他目录是不言自明的 要求 Python2.7 OpenCV pytorch v0.3.0 联合会 麻木 指示 预训练模型可。 将模型包括在./checkpoints目录中，或在./scripts/test.sh修改变量CHECKPOINT 。 跑步 ./scripts/init_dir.sh 制作必要的目录。 跑步 ./scripts/test.sh 在media目录中的图像上测试模型。 或者，您可以更改./scripts/test.sh的变量IMAGES_DIR以在您自己的图像上进行测试。 以相同的方式运行 ./scripts/visualize.sh 可视化结果。 渲染的图像将保存在./results/imgs 输出格式 采用J

UoM COMP90054自主权AI规划-Pacman项目模板 学生可以使用此存储库来派生自己的存储库，以供团队提交。 您必须私下分叉该存储库，并将名称稍微更改为comp90054-pacman-project- <您的学生编号> 阅读 请按照LMS中的说明进行操作。 的可以在此仓库中找到。 希望您喜欢这个项目！

python小爬虫学习思路讲解

主要为大家详细介绍了python实现人脸识别经典算法，特征脸法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

主要介绍了Python常用模块sys,os,time,random功能与用法,结合实例形式分析了Python模块sys,os,time,random功能、原理、相关模块函数、使用技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下

基于python微博舆情分析可视化系统+爬虫+情感分析+Flask框架（包含文档+源码+部署教程） 本次就是在微博方面，通过建立微博情感分析可视化系统，来让用户可以通过简单的微博信息、评价有计算机来自动进行情感的判断，从而为判断出用户对于微博的情感好坏，能够通过对评价的统计分析来实现情感分析、舆情分析的功能。本次的开发是利用了Python技术和Flask框架来搭建网站，采用MySQL数据库存储数据，通过网络爬虫技术采集数据，最终搭建网页的形式展现。 项目截图 1、首页-----数据概况 在这里插入图片描述 2、舆情分析 在这里插入图片描述 3、中国地图----各省份IP分析 在这里插入图片描述 4、文章分析页面 在这里插入图片描述 5、评论分析页面 在这里插入图片描述 6、数据管理页面 在这里插入图片描述 7、微博舆情统计页面 在这里插入图片描述 8、爬虫数据采集页面 在这里插入图片描述 9、系统注册登录功能 在这里插入图片描述

Advanced Python 3 Programming Techniques coding method

1.使用matplotlib库实现了图形局部数据放大显示 2.里面包含了完整代码，使用jupyter打开即可，打开即可运行。 3.注释较为详细，可以根据自身需要更改python代码.

代码为python的 合的是图像拼接一类 用的ORB算法特征点匹配写的 运行很快大约0.05秒一帧图像经过验证感觉和肉眼是差不多的 希望能给大家带来一些帮助，如有问题欢迎讨论。谢谢