LBM方法，格子Boltzmann方法，计算流体力学，何雅玲编著

常用的灰色预测有五种： 　（1）数列预测，即用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。 　（2）灾变与异常值预测，即通过灰色模型预测异常值出现的时刻，预测异常值什么时候出现在特定时区内。 　（3）季节灾变与异常值预测，即通过灰色模型预测灾变值发生在一年内某个特定的时区或季节的灾变预测。 　（4）拓扑预测，将原始数据作曲线，在曲线上按定值寻找该定值发生的所有时点，并以该定值为框架构成时点数列，然后建立模型预测该定值所发生的时点。 　（5）系统预测. 通过对系统行为特征指标建立一组相互关联的灰色预测模型，预测系统中众多变量间的相互协调关系的变化。

对信号进行相应的操作，比如前期进行检测和估计，然后进行调制。本书基于随机过程，研究了各种估计算法，线性滤波算法是最基本算法之一，对研究非线性算法有着很好的铺垫作用

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一、机器学习的分类： 监督学习（supervised learning）：线性回归，逻辑回归，KNN，神经网络，决策树，集成学习，SVM，贝叶斯，协同过滤，LDA 无监督学习（unsupervised learning）：聚类、关联规则，PCA降维 …… 二、机器学习中主要解决问题包括：分类，回归，聚类，降维 ……

光子晶体的制作计算，希望对广大光子晶体爱好者有帮助。。。

§2.2.2后验方差与均方差

机器人等级考试六级理论2022年3月

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