机器学习总结（包括分类，流程，常见误差，常见的机器学习算法）

机器学习理论总结

一、机器学习的分类：监督学习（supervised learning）：线性回归，逻辑回归，KNN，神经网络，决策树，集成学习，SVM，贝叶斯，协同过滤，LDA 无监督学习（unsupervised learning）：聚类、关联规则，PCA降维 …… 二、机器学习中主要解决问题包括：分类，回归，聚类，降维 ……

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