基于数据挖掘的地铁供电系统电能质量预警分析研究与架构设计.pdf

利用python从高德地图中爬取到的深圳地铁站信息，包含经纬度信息，抓取的内容已经和高德地图地铁站的数据对照过了，没有遗漏，大家可放心使用。

本文是武汉理工学院交通学院，宁波工程学院建筑与交通工程学院，同济大学交通运输工程学院人员共同编写的基于BP神经网络的地铁车厢拥挤度预测方法。包括方法介绍，算法模型介绍等

分析当前国内各城市主流的计算车厢拥挤度的方法并进行对比。提出一套基于深度相机低改造成本高识别率的车厢拥挤度查询和统计方式，包含采集方式、改造方式、统计方式、展示接口、硬件信息和网络架构等。

内容介绍 梗概：爬取公交路径坐标，处理成为符合高德地图Map Lab线形图的格式，通过该平台绘制公交（地铁）线路图等 一些必要的知识点可在该系列博客的其他内容中获得！ 1 采用循环法获取线路名 怎么获取一个城市有哪些线路名？遍历前1000路公交。 有遗漏怎么办？想指点区域怎么办？见后文的“读取文本”法。 实际上遍历1000路公交基本能涵盖一个城市大多数公交线路，遗漏的很多也是一些特殊的路线。 代码 import requests import json import pandas as pd import re def Bus_inf(city,line): global bus_nu

具体功能: 包含买票，乘车，进站，出站等过程。

截止2020年8月杭州市开通的全部地铁线路，可用于交通路网分析，或者需要购房的朋友们用来分析交通便捷程度

地铁票价查询案例.zip

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matlab中pso算法代码 FMOPSOTrainControl:Using MOPSO algorithm to optimize traction energy consumption of subway language：MATLAB 项目名称：基于FMOPOS算法的城轨列车牵引能耗优化 简介 其中列车计算模块通过通过数值方法对列车的动力学微分方程进行求解，能够计算牵引、巡航、惰性和制动四种工况下的列车运行状态，输出位置、速度和能耗等信息。控制命令模型，能够将根据工况序列和切换点将输出列车在不同的位置对应的控制命令，使列车按预定方式运行。状态评估模型能够接收列车计算模块输出的列车状态信息，根据评估隶属度函数对优化指标进行评价。 MOPSO算法模块从优化指标评估模块获得每个种群粒子的适应度，然后进行相应的筛选、保留和迭代操作。 列车运行仿真模块由牵引力子模块、制动力子模块、运行阻力子模块和延迟子模块几部分组成。牵引力模块根据控制指令控制牵引力的大小，当控制指令的值为正时输出牵引力，牵引力的大小与控制指令的大小成正比。同时根据列车的牵引特性曲线，限制输出牵引力不超过当前情况下允许的