3、计数器系统开发 使用一个 NB-IoT 模块，在提供的未完成工程上进行功能开发。 任务要求：  通电后 LED2 灭，液晶屏显示如下信息（N 为自然数）。 计数器 数值：N 结果：Y  当按下 Key2 时当前数值为 N-1。 第 14 页 共 26 页  当按下 Key3 时当前数值为 N+1。  结果 Y 由公式将 N 代入得出。  当按下 Key4 时把当前 N 数值保存到模块上的 Flash 中，同时 LED2 亮 1 秒后灭。  模块断电重新上或重置，液晶屏的 N 显示最后一次保存在 Flash 中的数 值。 完成以上任务后请做以下步骤：  开发完成后将这些相关设备贴上“题 2”标签纸，安装到物联网工程安 装平台的答题区，接上电源，待裁判评判。  请将完整的工程项目文件保存到U盘“提交资料\模块C\题3”目录下。

2021年华为杯数学建模竞赛E题信号干扰下的超宽带精确定位（国一） 代码很全，附带提交论文 数据预处理相关（以调用顺序排序） - clean_data.py：使用高斯σ原则和k-means聚类算法对原始数据进行预处理，并转化为二维矩阵存储。 - process_tag.py：将靶点的真实坐标转化为二维矩阵数据类型存储。 模型求解相关（以调用顺序排序） - method.py：定义最小二乘法和牛顿迭代法求解交点，使用线性分类器预测噪声类型。 - generate_data.py：利用提供的训练数据构造神经网络输入特征。 - generate_label.py：利用提供的训练数据生成噪声类型的真实标签。 - neural_network.py：定义神经网络结构，使用训练数据优化神经网络的参数，并保存最优模型。 - denoising.py：计算利用神经网络去噪后估测交点的坐标，输出三维、二维和一维的各自精度。 - predict.py：使用预训练的模型对测试数据进行预测，输出噪声类型和交点坐标。 - move_plot.py：用三维和二维分别展现靶点的动态轨迹。

原创机械爪+机械臂，带舵机和舵机托盘，所用螺丝为3mm直径。用SolidWorks2018可打开，部分2016或2017可以打开。全套可直接打印组装，该图纸为本人之前参加工程训练综合能力竞赛（物料抓取机器人）时所绘（获得国家特等奖）。若物块为不规则物块，可将鳍形图纸加在机械爪上。 PS：由于本人非机械专业出生，图纸存在不足之处还请批判指正！ 解压密码：1231546165

JAVA+SSM+Mysql　大学生竞赛平台的设计与开发

本人2017智能车国二，亲测可跑，可以识别圆环等自己加的小想法，应该对写程序有一点启发作用，采用B车车模，采用K60芯片，但是传感器信号处理可以参考，特别是舵机pd，电机pid，挺有价值的

蓝桥杯Scratch竞赛题(选择题部分)模拟题附答案

系统服务端采用Java作为开发语言,ssm、mybatis作为系统的框架，数据使用mysql数据库进行存储，数据可视化查看操作采用navicat + mysql进行处理;界面采用JSP+HTML&CSS+Javascript 该系统是给大学生学科竞赛报名使用，使用者包含：学生，老师，管理员。该系统可以在PC上运行（系统完成后，可以输入一个网址进入），系统需要登录之后才能使用。 学生端：①学生登录后如果有最新的学科竞赛公示可以报名的，即可点击报名，②可在自由讨论模块进行发言，③也可点击各类竞赛信息进行详情了解（各类竞赛信息能在后台管理员自行导入）获奖状况。 老师端：①老师可对申请报名的学生资格进行审查，如果申请报名的学生信息在数据库中，并符合报名条件，点击同意报名，即把该学生的相关信息添加到相关数据库中，进行统计。②老师也可在自由讨论模块进行自由讨论，③或者了解各类竞赛信息，④查看往届各学院参赛情况（例如：2018年XX大学计算机学院100人参赛，5个获得国家一等奖，8个获得国家二等奖，16个获得国家三等奖）。 管理员端：①主动将最新国际、国内发布的或学校自行组织的学科竞赛上传至学生端与

“互联网”大学生创新创业APP商业计划书，多达70+个PPT和WORD计划书文档。适用于大学生创新创业项目答辩或者职业生涯规划课的答辩。

血压与年龄、体重指数、吸烟习惯关系 1.建立多元回归模型 y=[144 215 … 125 175]; x1=[39 47 … 25 69]; x2=[24.2 31.1 … 25.3 27.4]; x3=[0 1 0 … 0 1]; n=30; m=3; X=[ones(n,1),x1',x2',x3']; [b,bint,r,rint,s]=regress(y',X); b,bint,s,

历届数学建模竞赛优秀论文1993-2009年.zip