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BP神经网络的人脸识别matlab代码
这是从网上找到的资源,但是却不能运行,经过修改,加入了些自己的解释,已成功运行,得到结果人脸的识别率高达97.5%。
2021-12-18 14:36:10
7.74MB
BP神经网络
matlab
人脸识别
1
BP神经网络源代码(vb开发的代码)
BP神经网络代码,用VB语言开发的。用于各种预测
2021-12-17 20:36:35
28KB
BP神经网络
1
改进遗传算法优化BP神经网络的语音情感识别_陈闯
为了更为有效地识别语音信号中的情感类型,提出一种改进遗传算法优化 BP 神经网络的识别算法 ( IAGA-BP) 。该算法一方面改进了自适应遗传算法中的选择算子,另一方面更改了自适应遗传算法中的交叉和 变异概率公式。通过对自适应遗传算法的改进,提升了遗传算法的寻优性能,并以此对 BP 神经网络初始的权阈 值进行优化。实验结果表明,在与 BP、 GA-BP 和 AGA-BP 网络的比较中, IAGA-BP 网络能够有效提高语音情感 识别率,并加快了网路收敛速度
2021-12-17 15:09:54
244KB
遗传算法
自适应
优化
1
BP神经网络参数更新推导过程
本pdf文档给出了BP神经网络权值参数更新过程的详细推导,对于神经网络初学者有很大的帮助。
2021-12-17 14:29:18
283KB
BP推导过程
1
matlab Bp神经网络模式识别
人脸的模式识别程序 matlab运用BP神经网络实现
2021-12-17 08:35:44
3KB
matlab
PB网络
1
【树叶识别】基于matlab BP神经网络树叶类别【含Matlab源码 799期】.zip
完整代码,可直接运行
2021-12-16 22:04:27
130KB
matlab
识别0-9十个数字,BP神经网络数字识别源代码.rar
识别0-9十个数字,BP神经网络数字识别源代码 使用说明 第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别) 第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90%。 此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。 具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”。 注意,待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录,这两文件保存训练后网络的权值参数。 具体使用请参照书中说明。
2021-12-16 15:48:38
59KB
BP神经网络
1
BP神经网络算法的改进及在MATLAB中的实现
BP神经网络算法的改进及在MATLAB中的实现
2021-12-16 15:14:49
217KB
BP神经网络算法的改进及在MATLAB中的实现
1
基于ARIMA-BP神经网络的CPU利用率预测模型研究
基于ARIMA-BP神经网络的CPU利用率预测模型研究
2021-12-16 10:42:36
323KB
研究论文
1
因子分析和BP神经网络在区域人才创新能力评价中的应用
随着全球经济的发展,国家的竞争力越来越多的取决于区域的竞争力,而区域人才创新能力已成为衡量区域竞争力的重要尺度。文章在分析区域人才创新能力的各个影响因素的基础上,建立了包含3个模块、16个具体指标的评价体系,同时运用因子分析法和BP神经网络对我国具有代表性的10个地区进行定量分析,并对评价结果进行定性比较。
2021-12-15 21:50:13
202KB
因子分析法
BP神经网络
区域人才
创新能力
1
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