使用预提取肤色模型进行手势分割，进而通过手指检测识别手指个数，能够识别0-5个数字。
算法使用opencv进行实现，初始化时需要使用手掌覆盖住七个绿色的小正方形进行肤色提取，待绿色方框变成白色即可建立肤色模型。通过对肤色进行建模进而分割出手势轮廓进而进行识别。
工程由VS2010+opencv2.4.6实现，更改opencv include及lib路径等配置即可运行。
2022-05-22 16:54:48
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matlab中拨号代码图像分析
该存储库包含用于3D单细胞分割和分析的Matlab代码。
可以找到分步说明。
分割
分段器是用于单细胞分段的Matlab应用。
简单的用户界面允许调整参数，直到实现精确的分割为止。
可以通过阈值化细胞质标记物或通过对膜标记物进行分水岭转化来以3D方式分割细胞。
细分参数包括：
3D裁剪平面以删除相邻的单元格
阈值级别和通道。
阈值之前应用了波斯语的sigma。
拨和蚀的量。
像元的近似半径。
您可以在应用程序中滚动浏览z维度，并可以以3D方式查看单元格蒙版。
一旦实现了精确的分割，就可以将其另存为Tiff。
然后可以使用Matlab，ImageJ或任何其他程序对单元进行分析。
分析
分析脚本将功能应用于图像文件夹，并将结果保存为Excel文件。
我的分析功能在第90个百分位处对通道进行阈值识别点，然后计算三个区域的富集和部分重叠：质膜（<1um>
3um）。
可以轻松编写不同的函数来以不同的方式分析单元格。
可视化
该存储库还包括用于可视化富集和部分重叠的代码。
分布脚本生成一个圆形热图，该热图表示一组单元格的平
2022-05-22 16:23:07
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应用python代码语义分割评价指标总结及代码实现包含'准确率'、'精确率'、'召回率'、'F1值'、'Iou值'
2022-05-22 12:05:05
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黄金分割法
我们希望保留Fibonacci方法的优点(效率最高是不可能保留的),改进其缺点.
若第一次选取的试点为x1
2022-05-21 18:29:56
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matlab白化代码神经相量：神经网络和图像分割工具箱
该存储库包含一些代码，这些代码是我在认知科学研究所博士学位论文中编写的。
以下是此工具箱中实现的某些功能的简短列表：
稀疏自动编码器，可从自然图像中无监督地学习特征。
堆叠几个自动编码器层以创建一个深层网络。
彩色图像的ZCA白化代码。
用于图像分割的仓本振荡器的神经网络。
在机器学习框架Torch中实现的复值自动编码器。
使用不同类型的连贯性和因果关系度量从EEG数据中提取功能性大脑连接性的代码。
使用扩散张量成像（DTI）数据的概率纤维跟踪。
用于在Sun
Grid
Engine上进行参数探索的GUI。
皮质连接系统中Jansen-Rit神经质量模型的动态神经网络仿真。
运行代码的说明：
编辑“
matlab
/
include
/
dataPaths.m”中的路径以匹配您的系统设置。
在Matlab中，运行以下脚本以将所有相关路径添加到环境中：'''addScriptPaths（）;
'''
参数子文件夹中有几个脚本可用于开始计算。
使用此存储库中的代码制作的出版物的列表：
Finger，H.，Gast，R.，Gerloff
2022-05-21 14:29:07
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应用：森林应用单木分割python代码下载，算法下载，处理点云数据进行单木分割。
2022-05-21 14:17:07
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