机器学习Fisher分类器的Matlab代码实现，并附加两个数据集，检验分类器效果。结果显示Fisher线性分类器在线性可分数据效果较好，对线性不可分的数据分类效果较差。
代码原创，尊重知识。
2021-04-21 23:27:44
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心脏病预测：该项目涉及训练机器学习模型（K邻居分类器），以87％的准确性预测某人是否患有心脏病
2021-04-21 22:04:21
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文章以论文的形式描述了基于libsvm的gist和phog特征的图像分类研究，里面含有详细代码及参数设置。
2021-04-20 09:55:45
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采用k近邻分类器对mnist数据集进行十分类。且里面包含mnist数据集。代码采用matlab编写，可以直接运行。
2021-04-19 18:00:22
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使用matlab训练高斯分类器，实现超平面的可视化显示，内含测试图片和运行结果图。应用matlab自带classify函数实现，通过模型参数获得超平面信息，完成超平面可视化。
2021-04-19 17:26:47
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加载训练好的svm分类器,以及有测试图片路径的txt文件，测试分类器准确率。注意需要自己准备训练样本，然后样本的路径参考源代码或者代码下载以后自己修改代码为自己本地样本的路径。
2021-04-19 11:15:49
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